DeepSeek V3.2 vs GLM-5.3 : prix API et caractéristiques
GLM-5.3 est 14% moins cher que DeepSeek V3.2 sur le prix d'entrée.
DeepSeek V3.2 est 48% moins cher que GLM-5.3 sur le prix de sortie.
DeepSeek V3.2 est 10% moins cher que GLM-5.3 sur le volume 1M en entrée / 200k en sortie.
GLM-5.3 a 539.4% de contexte en plus que DeepSeek V3.2.
| Champ | DeepSeek V3.2 | GLM-5.3 |
|---|---|---|
| Entrée la plus basse, pour 1M | $0.22 +15.9% | $0.19 |
| Entrée médiane, pour 1M | $0.30 | $1.40 +366.7% |
| Sortie la plus basse, pour 1M | $0.33 | $0.64 +93.9% |
| Sortie médiane, pour 1M | $0.50 | $4.40 +780% |
| Prix unitaire le plus bas | — | $0.033 / requête |
| Coût : 1M en entrée + 200k en sortie | $0.29 | $0.32 +11.2% |
| Contexte | 164K +84.4% | 1M |
| Sortie max. | 164K +84.4% | 1M |
| Fournisseurs | 29 +56.1% | 66 |
| Régions | EU, GLOBAL, US | APAC, EU, FI, GLOBAL, US |
| Accepte | text | file, image, text |
| Renvoie | text | text |
| Type | Modèles de texte | Modèles de texte |
| Option gratuite | non | oui |
| Fournisseur le moins cher | tokengo | trustedrouter |
Votre propre volume : combien de tokens le modèle reçoit (entrée) et renvoie (sortie) – par exemple sur un mois. La ligne « Coût » du tableau ci-dessus est recalculée pour ces chiffres, pour chaque modèle.
Calculé à partir des offres actuelles à chaque ouverture de la page ; la meilleure valeur d'une ligne est en gras, le pourcentage indique l'écart avec la meilleure.
Fournisseurs proposant les deux
aihubmix, amazon-bedrock, cortecs, deepinfra, digitalocean, edenai, fastrouter, friendli, huggingface, impossibl, io-net, kilo, meganova, melious, nearai, ofox, openrouter, poe, requesty, siliconflow, tensorx, tokengo, trustedrouter, vercel, zenmux
Questions fréquentes
Lequel est le moins cher, DeepSeek V3.2 ou GLM-5.3 ?
GLM-5.3 est 14% moins cher que DeepSeek V3.2 sur le prix d'entrée. DeepSeek V3.2 est 48% moins cher que GLM-5.3 sur le prix de sortie. DeepSeek V3.2 est 10% moins cher que GLM-5.3 sur le volume 1M en entrée / 200k en sortie.
Lequel a le plus grand contexte, DeepSeek V3.2 ou GLM-5.3 ?
DeepSeek V3.2 : 164K tokens ; GLM-5.3 : 1M tokens.
Où puis-je utiliser à la fois DeepSeek V3.2 et GLM-5.3 ?
aihubmix, amazon-bedrock, cortecs, deepinfra, digitalocean, edenai, fastrouter, friendli, huggingface, impossibl, io-net, kilo, meganova, melious, nearai, ofox, openrouter, poe, requesty, siliconflow, tensorx, tokengo, trustedrouter, vercel, zenmux