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Qwen3 235B-A22B Instruct 2507 vs nvidia.nemotron-nano-12b-v2@us : prix API et caractéristiques

Qwen3 235B-A22B Instruct 2507 est 64% moins cher que nvidia.nemotron-nano-12b-v2@us sur le prix d'entrée.

Qwen3 235B-A22B Instruct 2507 est 83% moins cher que nvidia.nemotron-nano-12b-v2@us sur le prix de sortie.

Qwen3 235B-A22B Instruct 2507 est 72% moins cher que nvidia.nemotron-nano-12b-v2@us sur le volume 1M en entrée / 200k en sortie.

Qwen3 235B-A22B Instruct 2507 a 100% de contexte en plus que nvidia.nemotron-nano-12b-v2@us.

ChampQwen3 235B-A22B Instruct 2507nvidia.nemotron-nano-12b-v2@us
Entrée la plus basse, pour 1M$0.071$0.20 +181.7%
Entrée médiane, pour 1M$0.20$0.20
Sortie la plus basse, pour 1M$0.10$0.60 +500%
Sortie médiane, pour 1M$0.80 +33.3%$0.60
Prix unitaire le plus bas——
Coût : 1M en entrée + 200k en sortie$0.091$0.32 +251.6%
Contexte262K131K +50%
Sortie max.262K8K +96.9%
Fournisseurs192 +89.5%
RégionsEU, GLOBAL, USEU, US
Accepteimage, textimage, image/gif, image/jpeg, image/png, image/webp, text
Renvoietexttext
TypeModèles de texteModèles de texte
Option gratuitenonnon
Fournisseur le moins cherrequestyamazon-bedrock

Votre propre volume : combien de tokens le modèle reçoit (entrée) et renvoie (sortie) – par exemple sur un mois. La ligne « Coût » du tableau ci-dessus est recalculée pour ces chiffres, pour chaque modèle.

Calculé à partir des offres actuelles à chaque ouverture de la page ; la meilleure valeur d'une ligne est en gras, le pourcentage indique l'écart avec la meilleure.

Fournisseurs proposant les deux

amazon-bedrock, edenai

Questions fréquentes

Lequel est le moins cher, Qwen3 235B-A22B Instruct 2507 ou nvidia.nemotron-nano-12b-v2@us ?

Qwen3 235B-A22B Instruct 2507 est 64% moins cher que nvidia.nemotron-nano-12b-v2@us sur le prix d'entrée. Qwen3 235B-A22B Instruct 2507 est 83% moins cher que nvidia.nemotron-nano-12b-v2@us sur le prix de sortie. Qwen3 235B-A22B Instruct 2507 est 72% moins cher que nvidia.nemotron-nano-12b-v2@us sur le volume 1M en entrée / 200k en sortie.

Lequel a le plus grand contexte, Qwen3 235B-A22B Instruct 2507 ou nvidia.nemotron-nano-12b-v2@us ?

Qwen3 235B-A22B Instruct 2507 : 262K tokens ; nvidia.nemotron-nano-12b-v2@us : 131K tokens.

Où puis-je utiliser à la fois Qwen3 235B-A22B Instruct 2507 et nvidia.nemotron-nano-12b-v2@us ?

amazon-bedrock, edenai