AI Rate CardQwen3 235B-A22B Instruct 2507 vs. nvidia.nemotron-nano-12b-v2@us: API-Preis und Daten
Qwen3 235B-A22B Instruct 2507 ist 64% günstiger als nvidia.nemotron-nano-12b-v2@us beim Eingabepreis.
Qwen3 235B-A22B Instruct 2507 ist 83% günstiger als nvidia.nemotron-nano-12b-v2@us beim Ausgabepreis.
Qwen3 235B-A22B Instruct 2507 ist 72% günstiger als nvidia.nemotron-nano-12b-v2@us beim Volumen 1M Eingabe / 200k Ausgabe.
Qwen3 235B-A22B Instruct 2507 hat 100% mehr Kontext als nvidia.nemotron-nano-12b-v2@us.
| Feld | Qwen3 235B-A22B Instruct 2507 | nvidia.nemotron-nano-12b-v2@us |
|---|---|---|
| Niedrigste Eingabe, pro 1M | $0.071 | $0.20 +181.7% |
| Median Eingabe, pro 1M | $0.20 | $0.20 |
| Niedrigste Ausgabe, pro 1M | $0.10 | $0.60 +500% |
| Median Ausgabe, pro 1M | $0.80 +33.3% | $0.60 |
| Niedrigster Stückpreis | — | — |
| Kosten: 1M Eingabe + 200k Ausgabe | $0.091 | $0.32 +251.6% |
| Kontext | 262K | 131K +50% |
| Max. Ausgabe | 262K | 8K +96.9% |
| Anbieter | 19 | 2 +89.5% |
| Regionen | EU, GLOBAL, US | EU, US |
| Akzeptiert | image, text | image, image/gif, image/jpeg, image/png, image/webp, text |
| Liefert | text | text |
| Typ | Textmodelle | Textmodelle |
| Kostenlose Option | nein | nein |
| Günstigster Anbieter | requesty | amazon-bedrock |
Ihr eigenes Volumen: wie viele Tokens das Modell bekommt (Eingabe) und zurückgibt (Ausgabe) – zum Beispiel im Monat. Die Zeile „Kosten“ der Tabelle oben wird für diese Zahlen und jedes Modell neu berechnet.
Bei jedem Öffnen der Seite aus den aktuellen Angeboten berechnet; der beste Wert einer Zeile ist fett, der Prozentwert zeigt den Abstand zum besten.
Anbieter mit beiden
Häufige Fragen
Was ist günstiger, Qwen3 235B-A22B Instruct 2507 oder nvidia.nemotron-nano-12b-v2@us?
Qwen3 235B-A22B Instruct 2507 ist 64% günstiger als nvidia.nemotron-nano-12b-v2@us beim Eingabepreis. Qwen3 235B-A22B Instruct 2507 ist 83% günstiger als nvidia.nemotron-nano-12b-v2@us beim Ausgabepreis. Qwen3 235B-A22B Instruct 2507 ist 72% günstiger als nvidia.nemotron-nano-12b-v2@us beim Volumen 1M Eingabe / 200k Ausgabe.
Welches hat den größeren Kontext, Qwen3 235B-A22B Instruct 2507 oder nvidia.nemotron-nano-12b-v2@us?
Qwen3 235B-A22B Instruct 2507: 262K Tokens; nvidia.nemotron-nano-12b-v2@us: 131K Tokens.
Wo kann ich sowohl Qwen3 235B-A22B Instruct 2507 als auch nvidia.nemotron-nano-12b-v2@us nutzen?
amazon-bedrock, edenai