Gemini 4 Argon · vercel

Gemini 4 Argon is Google’s multimodal reasoning model, supporting text, image, and file inputs with configurable reasoning levels. It combines tool calling, structured outputs, and Google Search and Maps grounding to support document analysis and agent workflows. Long-form generation supports continuation across requests, allowing applications to resume output beyond a single request’s token limit.

Modèle de base Tous les modèles de cette base Tous les modèles du fournisseur vers le fournisseur

Entrée, $/1M $2.00

Sortie, $/1M $10.00

Lecture cache $0.10

Écriture cache —

Contexte 1 000 000

Sortie max. 1 000 000

Accepte images, pdf, texte, vidéo

Dernière vérification 04.11.2026 12:00:14 UTC

Source —

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API

API compatible OpenAI : les SDK officiels d'OpenAI fonctionnent avec cette URL de base. Remplacez YOUR_API_KEY par votre clé du fournisseur.

URL de base de l'API	`https://ai-gateway.vercel.sh/v1`
Point de terminaison	`https://ai-gateway.vercel.sh/v1/chat/completions`
ID du modèle	`google/gemini-4-argon`

curl

curl https://ai-gateway.vercel.sh/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer YOUR_API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{"model": "google/gemini-4-argon", "messages": [{"role": "user", "content": "Hello!"}], "max_tokens": 256}'

Python

import requests

r = requests.post(
    "https://ai-gateway.vercel.sh/v1/chat/completions",
    headers={"Authorization": "Bearer YOUR_API_KEY"},
    json={
      "model": "google/gemini-4-argon",
      "messages": [
        {
          "role": "user",
          "content": "Hello!"
        }
      ],
      "max_tokens": 256
    },
)
print(r.json())

JavaScript

const r = await fetch("https://ai-gateway.vercel.sh/v1/chat/completions", {
  method: "POST",
  headers: {Authorization: "Bearer YOUR_API_KEY", "Content-Type": "application/json"},
  body: JSON.stringify({
    "model": "google/gemini-4-argon",
    "messages": [
      {
        "role": "user",
        "content": "Hello!"
      }
    ],
    "max_tokens": 256
  }),
});
console.log(await r.json());

Requête (JSON)

{
  "model": "google/gemini-4-argon",
  "messages": [
    {
      "role": "user",
      "content": "Hello!"
    }
  ],
  "max_tokens": 256
}

Réponse (JSON)

{
  "id": "chatcmpl-...",
  "object": "chat.completion",
  "model": "google/gemini-4-argon",
  "choices": [
    {
      "index": 0,
      "message": {
        "role": "assistant",
        "content": "Hi! How can I help?"
      },
      "finish_reason": "stop"
    }
  ],
  "usage": {
    "prompt_tokens": 9,
    "completion_tokens": 12,
    "total_tokens": 21
  }
}

L'adresse provient de la liste de modèles du fournisseur ; vérifiez-la dans sa documentation.

Documentation API du fournisseur

Source: AI Rate Card, https://airatecard.com/fr/c/offer%3Avercel%7Cgoogle/gemini-4-argon, prices checked 2026-11-04

Détails techniques

ID: offer:vercel|google/gemini-4-argon