Classes de modèles S, A, B, C, D : comment AI Rate Card note les modèles de raisonnement

Mis à jour le 7 nov. 2026

Les prix disent ce que coûte un modèle, pas sa force. Les modèles de base d'AI Rate Card portent donc désormais une classe : une lettre par direction, S en haut, D en bas. La première direction est le raisonnement - maths, sciences et questions d'expert. Code, agents et vision suivront un par un.

Où la voir

Sur la page d'un modèle, à côté de son identifiant : 🧠 A. Survolez-la (ou touchez-la sur mobile) pour le score et celui de chaque source.
Sur la page Classes de modèles : tous les modèles notés, les plus forts d'abord, avec les seuils et les sources.
Dans l'API : GET /v1/classes?direction=reasoning&min_class=A et le champ classes de GET /v1/models/{model_id}.
Via MCP : l'outil models_by_class (direction, min_class) sur https://airatecard.com/mcp.

Le calcul

Deux sources indépendantes. LMArena (votes à l'aveugle sur des questions de maths et d'expert) et les tests menés par Epoch AI (GPQA Diamond, OTIS Mock AIME, FrontierMath), tous deux sous CC BY 4.0.
Une échelle. Chaque résultat est ramené sur 0-100 face aux modèles récents les plus forts ; on retient la variante publiée la plus forte.
Une voix par source. Le score d'une source est la moyenne de ses tests, celui du modèle la moyenne des sources.
Seuils fixes. Raisonnement, édition 2026H2 : S dès 95, A dès 80, B dès 62, C dès 42, D en dessous - fixes pour six mois.

Un modèle mesuré par une seule source a un score sans lettre. Si les sources divergent de deux classes ou plus, le modèle est à vérifier : les deux scores sont affichés.

Ce que montre la première notation

Sur 49 modèles : 5 en S, 15 en A, 12 en B, 6 en C, 4 en D et 7 avec un score mais pas encore de lettre. En S aujourd'hui : Claude Fable 5.1, Claude Sonnet 5.5, Claude Opus 5, Claude Opus 5.5 et GPT-5.6 Sol. GPT-6 Astra est en A avec 93,7 - 100 chez Epoch, 87,5 chez les votants LMArena : un vrai désaccord des sources, pas une erreur.

Comment s'en servir

Présélectionner, puis tester. Une classe dit comment un modèle réussit les tests publics, pas s'il convient à votre tâche.
Chercher moins cher dans la même classe. Comparez sur /compare ou chiffrez votre volume mensuel dans /tools.
Regarder les écarts. « À vérifier » signifie que les gens et les benchmarks voient le modèle différemment.

Les données de chaque lettre sont sur Classes de modèles et dans /v1/classes.