Modellklassen S, A, B, C, D: wie AI Rate Card Reasoning-Modelle einstuft

Aktualisiert am 7. Nov. 2026

Preise sagen, was ein Modell kostet, nicht wie stark es ist. Deshalb tragen Basismodelle auf AI Rate Card jetzt eine Klasse: ein Buchstabe pro Richtung, S oben, D unten. Die erste Richtung ist Schlussfolgern - Mathematik, Naturwissenschaft und Expertenfragen. Code, Agenten und Bilderkennung folgen nacheinander.

Wo man sie sieht

• Auf der Seite eines Modells neben seiner ID: 🧠 A. Mit der Maus darüberfahren (oder auf dem Handy antippen) zeigt die Punktzahl und die jeder Quelle.
• Auf der Seite Modellklassen: alle eingestuften Modelle, die stärksten zuerst, mit Klassengrenzen und Quellen.
• In der API: GET /v1/classes?direction=reasoning&min_class=A und das Feld classes in GET /v1/models/{model_id}.
• Über MCP: das Werkzeug models_by_class (direction, min_class) auf https://airatecard.com/mcp.

So wird gerechnet

1. Zwei unabhängige Quellen. LMArena (blinde Abstimmung von Menschen bei Mathematik- und Expertenfragen) und die eigenen Testläufe von Epoch AI (GPQA Diamond, OTIS Mock AIME, FrontierMath). Beide veröffentlichen ihre Daten unter CC BY 4.0.
2. Eine Skala. Jedes Testergebnis kommt auf 0-100 gegenüber den stärksten aktuellen Modellen; verwendet wird die stärkste veröffentlichte Variante eines Modells.
3. Eine Stimme pro Quelle. Die Punktzahl einer Quelle ist der Mittelwert ihrer Tests, die des Modells der Mittelwert der Quellen.
4. Feste Grenzen. Für Schlussfolgern in der Ausgabe 2026H2: S ab 95, A ab 80, B ab 62, C ab 42, D darunter - fest für ein halbes Jahr.

Ein Modell mit nur einer Quelle bekommt eine Punktzahl ohne Buchstaben. Liegen die Quellen zwei Klassen oder mehr auseinander, ist das Modell in Prüfung: beide Werte stehen auf der Seite.

Was die erste Einstufung zeigt

Von 49 Reasoning-Modellen: 5 in S, 15 in A, 12 in B, 6 in C, 4 in D und 7 mit Punktzahl, aber noch ohne Buchstaben. In S stehen heute Claude Fable 5.1, Claude Sonnet 5.5, Claude Opus 5, Claude Opus 5.5 und GPT-5.6 Sol. GPT-6 Astra landet mit 93,7 in A - Epoch gibt 100, die LMArena-Abstimmung 87,5: ein echter Unterschied der Quellen, kein Datenfehler.

So nutzt man sie

• Erst eine Auswahl, dann testen. Eine Klasse sagt, wie ein Modell in öffentlichen Tests abschneidet, nicht ob es zu Ihrer Aufgabe passt.
• Ein günstigeres Modell derselben Klasse suchen. Vergleichen auf /compare oder das Monatsvolumen unter /tools berechnen.
• Auf Unterschiede achten. "In Prüfung" heißt: Menschen und Benchmarks sehen das Modell verschieden.

Die Daten hinter jedem Buchstaben stehen auf Modellklassen und in /v1/classes.