AI Rate CardPrecio de las API de embeddings: lo que cuestan los embeddings de texto en cada proveedor
Actualizado el 17 oct 2026
Un modelo de embeddings convierte un texto en una lista de números para que un buscador, un sistema RAG o un recomendador encuentre pasajes parecidos. Solo pagas el texto que envías: no hay precio de salida y los vectores son gratis. Por eso los embeddings son lo más barato que vende un proveedor de IA, y aun así los precios varían veintiséis veces entre lo más bajo y lo más alto del mercado. Las tablas de abajo se rehacen con los precios de hoy en cada visita.
El precio en una línea
En la recogida del 17 de octubre de 2026 el modelo de embeddings típico (mediano) costaba $0,05 por 1M de tokens de entrada. Los modelos abiertos pequeños (MiniLM, BGE base, E5 base) empiezan en $0,005 y el modelo grande de OpenAI está en $0,13.
En un trabajo real: indexar 10 millones de tokens (unas 7.500 páginas de texto) cuesta unos $0,10 con Qwen3 Embedding 8B, $0,20 con text-embedding-3-small y $1,30 con text-embedding-3-large. Se indexa una vez y luego solo se pagan los documentos nuevos y las consultas, así que en la mayoría de proyectos los embeddings son un detalle al lado del modelo de chat.
OpenAI text-embedding-3-small: todos los proveedores
| Proveedor | Modelo | Entrada, $ | Salida, $ |
|---|---|---|---|
| cometapi | Text Embedding 3 Small | $0.016 | $0.016 |
| openai | text-embedding-3-small | $0.02 | — |
| aihubmix | Text Embedding 3 Small | $0.02 | $0.02 |
| azure | text-embedding-3-small | $0.02 | — |
| fastrouter | OpenAI: text-embedding-3-small | $0.02 | — |
| impossibl | Text Embedding 3 Small | $0.02 | — |
| vercel | text-embedding-3-small | $0.02 | — |
| zenmux | OpenAI: Text Embedding 3 Small | $0.02 | — |
| trustedrouter | OpenAI Text Embedding 3 Small | $0.0211 | — |
Datos en vivo: esta tabla se construye con los precios de hoy.
$0,02 en OpenAI, Azure, Vercel, FastRouter y la mayoría de routers; CometAPI listaba $0,016.
OpenAI text-embedding-3-large: todos los proveedores
| Proveedor | Modelo | Entrada, $ | Salida, $ |
|---|---|---|---|
| cometapi | Text Embedding 3 Large | $0.10 | $0.10 |
| openai | text-embedding-3-large | $0.13 | — |
| aihubmix | Text Embedding 3 Large | $0.13 | $0.13 |
| azure | text-embedding-3-large | $0.13 | — |
| fastrouter | OpenAI: text-embedding-3-large | $0.13 | — |
| impossibl | Text Embedding 3 Large | $0.13 | — |
| vercel | text-embedding-3-large | $0.13 | — |
| zenmux | OpenAI: Text Embedding 3 Large | $0.13 | — |
| trustedrouter | OpenAI Text Embedding 3 Large | $0.14 | — |
Datos en vivo: esta tabla se construye con los precios de hoy.
$0,13 casi en todas partes, $0,104 en CometAPI. Seis veces y media el pequeño: elígelo solo si tu propia prueba muestra mejores resultados con tus datos.
Qwen3 Embedding 8B (pesos abiertos): todos los proveedores
| Proveedor | Modelo | Entrada, $ | Salida, $ |
|---|---|---|---|
| deepinfra | Qwen3 Embedding 8B | $0.01 | — |
| fastrouter | Qwen: Qwen3 Embedding 8B | $0.01 | — |
| huggingface | Qwen 3 Embedding 8B | $0.01 | — |
| nebius | Qwen3-Embedding-8B | $0.01 | — |
| vercel | Qwen3 Embedding 8B | $0.01 | — |
| moark | Qwen3 Embedding 8B | $0.01049 | $0.01049 |
| trustedrouter | Qwen3 Embedding 8B | $0.01055 | — |
| tensorx | Qwen3 Embedding 8B | $0.02 | — |
| aihubmix | Qwen3 Embedding 8B | $0.068 | — |
| novita | Qwen3 Embedding 8B | $0.07 | — |
| infomaniak | Qwen3 Embedding 8B | $0.08537 | — |
| impossibl | Qwen3 Embedding 8B | $0.10 | — |
| ovhcloud | Qwen3 Embedding 8B | $0.12 | — |
| regolo-ai | Qwen3 Embedding 8B | $0.001118 / solicitud | — |
Datos en vivo: esta tabla se construye con los precios de hoy.
$0,01 en DeepInfra, FastRouter, Hugging Face, Nebius y Vercel: la mitad que text-embedding-3-small, con un contexto de 32K tokens frente a 8K. Otros piden hasta $0,12 por el mismo modelo, así que aquí importa más el proveedor que el modelo.
Cómo elegir
- Un primer prototipo de RAG o búsqueda: text-embedding-3-small o Qwen3 Embedding 8B, ambos baratos y buenos.
- Documentos largos: un modelo de contexto largo (Qwen3 Embedding 8B lee 32K tokens de una vez) necesita menos fragmentos.
- Millones de textos cortos (títulos de productos, tickets): a menudo basta un modelo abierto pequeño a $0,005.
- Nunca mezcles modelos en un índice: los vectores de dos modelos no son comparables; cambiar de modelo es reindexarlo todo. Para estimar un mes, introduce tu volumen en la calculadora de costes.
Todos los precios en USD por 1 millón de tokens de entrada salvo que la fila diga otra cosa, sin impuestos, tal como los publican los proveedores; cada fila lleva a su ficha con la fuente y la fecha de comprobación.