AI Rate CardEmbedding-API-Preise: was Text-Embeddings bei jedem Anbieter kosten
Aktualisiert am 17. Okt. 2026
Ein Embedding-Modell macht aus Text eine Zahlenliste, damit eine Suche, eine RAG-Pipeline oder ein Empfehlungssystem ähnliche Passagen findet. Bezahlt wird nur der Text, den Sie schicken: Es gibt keinen Ausgabepreis, die Vektoren selbst sind kostenlos. Embeddings sind damit das Günstigste, was ein KI-Anbieter verkauft - und trotzdem liegen die Preise zwischen unten und oben im Markt um das Sechsundzwanzigfache auseinander. Die Tabellen unten werden bei jedem Aufruf aus den heutigen Preisen neu erstellt.
Der Preis in einer Zeile
In der Erhebung vom 17. Oktober 2026 kostete das typische (Median-)Embedding-Modell $0,05 pro 1 Mio. Eingabe-Tokens. Die kleinen offenen Modelle (MiniLM, BGE base, E5 base) beginnen bei $0,005, OpenAIs großes Modell liegt bei $0,13.
Für eine echte Aufgabe heißt das: 10 Mio. Tokens zu indexieren (etwa 7.500 Seiten Text) kostet rund $0,10 mit Qwen3 Embedding 8B, $0,20 mit text-embedding-3-small und $1,30 mit text-embedding-3-large. Indexiert wird einmal, danach zahlen Sie nur für neue Dokumente und die Suchanfragen - neben dem Chat-Modell sind Embeddings in den meisten Projekten eine Randnotiz.
OpenAI text-embedding-3-small: alle Anbieter
| Anbieter | Modell | Eingabe, $ | Ausgabe, $ |
|---|---|---|---|
| cometapi | Text Embedding 3 Small | $0.016 | $0.016 |
| openai | text-embedding-3-small | $0.02 | — |
| aihubmix | Text Embedding 3 Small | $0.02 | $0.02 |
| azure | text-embedding-3-small | $0.02 | — |
| fastrouter | OpenAI: text-embedding-3-small | $0.02 | — |
| impossibl | Text Embedding 3 Small | $0.02 | — |
| vercel | text-embedding-3-small | $0.02 | — |
| zenmux | OpenAI: Text Embedding 3 Small | $0.02 | — |
| trustedrouter | OpenAI Text Embedding 3 Small | $0.0211 | — |
Live-Daten: Diese Tabelle entsteht aus den heutigen Preisen.
$0,02 bei OpenAI, Azure, Vercel, FastRouter und den meisten Routern; CometAPI führte $0,016.
OpenAI text-embedding-3-large: alle Anbieter
| Anbieter | Modell | Eingabe, $ | Ausgabe, $ |
|---|---|---|---|
| cometapi | Text Embedding 3 Large | $0.10 | $0.10 |
| openai | text-embedding-3-large | $0.13 | — |
| aihubmix | Text Embedding 3 Large | $0.13 | $0.13 |
| azure | text-embedding-3-large | $0.13 | — |
| fastrouter | OpenAI: text-embedding-3-large | $0.13 | — |
| impossibl | Text Embedding 3 Large | $0.13 | — |
| vercel | text-embedding-3-large | $0.13 | — |
| zenmux | OpenAI: Text Embedding 3 Large | $0.13 | — |
| trustedrouter | OpenAI Text Embedding 3 Large | $0.14 | — |
Live-Daten: Diese Tabelle entsteht aus den heutigen Preisen.
$0,13 fast überall, $0,104 bei CometAPI. Sechseinhalbmal so teuer wie das kleine: nur nehmen, wenn Ihr eigener Test auf Ihren Daten bessere Suchergebnisse zeigt.
Qwen3 Embedding 8B (offene Gewichte): alle Anbieter
| Anbieter | Modell | Eingabe, $ | Ausgabe, $ |
|---|---|---|---|
| deepinfra | Qwen3 Embedding 8B | $0.01 | — |
| fastrouter | Qwen: Qwen3 Embedding 8B | $0.01 | — |
| huggingface | Qwen 3 Embedding 8B | $0.01 | — |
| nebius | Qwen3-Embedding-8B | $0.01 | — |
| vercel | Qwen3 Embedding 8B | $0.01 | — |
| moark | Qwen3 Embedding 8B | $0.01049 | $0.01049 |
| trustedrouter | Qwen3 Embedding 8B | $0.01055 | — |
| tensorx | Qwen3 Embedding 8B | $0.02 | — |
| aihubmix | Qwen3 Embedding 8B | $0.068 | — |
| novita | Qwen3 Embedding 8B | $0.07 | — |
| infomaniak | Qwen3 Embedding 8B | $0.08537 | — |
| impossibl | Qwen3 Embedding 8B | $0.10 | — |
| ovhcloud | Qwen3 Embedding 8B | $0.12 | — |
| regolo-ai | Qwen3 Embedding 8B | $0.001118 / Anfrage | — |
Live-Daten: Diese Tabelle entsteht aus den heutigen Preisen.
$0,01 bei DeepInfra, FastRouter, Hugging Face, Nebius und Vercel - halb so teuer wie text-embedding-3-small, mit 32K Tokens Kontext statt 8K. Andere verlangen für dasselbe Modell bis $0,12 - hier zählt der Anbieter mehr als das Modell.
Wie wählen
- Ein erster RAG- oder Such-Prototyp: text-embedding-3-small oder Qwen3 Embedding 8B - beide günstig, beide gut.
- Lange Dokumente: Ein Modell mit langem Kontext (Qwen3 Embedding 8B liest 32K Tokens auf einmal) braucht weniger Abschnitte.
- Millionen kurzer Texte (Produkttitel, Tickets): Oft reicht ein kleines offenes Modell für $0,005.
- Nie Modelle in einem Index mischen: Vektoren zweier Modelle sind nicht vergleichbar - ein Wechsel heißt alles neu indexieren. Für eine Monatsschätzung geben Sie Ihr Volumen in den Kostenrechner ein.
Alle Preise in USD pro 1 Million Eingabe-Tokens, sofern die Zeile nichts anderes sagt, ohne Steuern, wie die Anbieter sie veröffentlichen; jede Zeile führt zu ihrer Karte mit Quelle und Prüfdatum.