EmbeddingGemma 300M · deepinfra

EmbeddingGemma is a 300M parameter multilingual open embedding model from Google DeepMind, designed for efficient deployment even on low-resource devices, producing high-quality text vector representations for tasks such as search, classification, clustering, and semantic similarity.

Базовая модельВсе модели этой базовойВсе модели провайдерак провайдеру

Все модели Google Gemini у всех провайдеров

Вход, $/1M $0.002 ⚠

Выход, $/1M —

Контекст 2 048

Принимает —

Последняя проверка 04.11.2026 12:00:14 UTC

Источник —