Ferramentas: escolha um modelo pelo custo
Encontre a oferta mais barata para o seu volume mensal, conte os tokens de um prompt e converta unidades de preço.
Escolha por custo
Quantos tokens por mês envia ao modelo (entrada) e recebe de volta (saída), em milhões. Por exemplo, um chatbot com 1.000 conversas por dia são cerca de 10 M de entrada e 2 M de saída. Não sabe os seus números? Calcule-os abaixo, no estimador de tokens.
Modelo: GLM-5.2 ×
| Modelo | Provedor | Seu custo/mês, $ | Entrada, $ | Saída, $ | Contexto |
|---|---|---|---|---|---|
| GLM-5.2 | edenai via CompactifAI | $0.28 | $0.17 | $0.54 | — |
| GLM-5.2 | edenai via CompactifAI | $0.28 | $0.17 | $0.54 | — |
| Z.ai: GLM 5.2 | trustedrouter | $0.68 | $0.36 | $1.58 | 1M |
| GLM-5.2 | iteracompute | $0.87 | $0.53 | $1.72 | — |
| Z.ai: GLM 5.2 | fastrouter | $0.92 | $0.56 | $1.80 | 1M |
| GLM 5.2 | standardcompute | $0.92 | $0.56 | $1.80 | 1M |
| GLM-5.2 | deepinfra | $0.92 | $0.56 | $1.80 | — |
| GLM-5.2 | kenari | $0.94 | $0.28 | $3.31 | 1M |
| GLM-5.2 | requesty via DeepInfra | $0.98 | $0.60 | $1.92 | 1M |
| GLM 5.2 | ambient | $1.00 | $0.60 | $2.00 | 203K |
| GLM-5.2 | wafer.ai | $1.07 | $0.19 | $4.40 | 1M |
| GLM-5.2 | deepinfra | $1.23 | $0.75 | $2.40 | 1M |
| GLM-5.2 | huggingface | $1.23 | $0.75 | $2.40 | 1M |
| GLM-5.2 | vultr | $1.35 | $0.75 | $3.00 | 1M |
| GLM 5.2 | lilac | $1.50 | $0.90 | $3.00 | 524K |
| GLM 5.2 Flex | neuralwatt | $1.53 | $0.94 | $2.92 | 1M |
| GLM-5.2 | cortecs | $1.55 | $0.90 | $3.25 | 1M |
| GLM-5.2 | meganova | $1.60 | $1.00 | $3.00 | 1M |
| zai-org/glm-5.2 | aiand | $1.80 | $1.00 | $4.00 | 1M |
| GLM-5.2 | cometapi | $1.83 | $1.12 | $3.53 | — |
Estimador de tokens
Não sabe o seu volume em tokens? Cole um exemplo do seu prompt, indique quantos pedidos assim faz por mês e o tamanho de uma resposta: obtém o volume mensal. O botão leva-o para o seletor acima e mostra as ofertas.
Unidades de preço
Os provedores cobram por token, por 1K ou por 1M de tokens: o mesmo preço nas três.
Escolha por IA
Descreva a tarefa com suas palavras – o que o modelo deve fazer, com que rapidez, o orçamento, a região – e receba uma lista curta de modelos e provedores com os motivos.
Em breve.