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MiniMax-M3.1-Flash vs GLM-5.3-Flash: preço de API e especificações

GLM-5.3-Flash é 76% mais barato que MiniMax-M3.1-Flash em preço de entrada.

GLM-5.3-Flash é 78% mais barato que MiniMax-M3.1-Flash em preço de saída.

GLM-5.3-Flash é 77% mais barato que MiniMax-M3.1-Flash em uma carga de 1M de entrada / 200k de saída.

GLM-5.3-Flash tem 25% mais contexto que MiniMax-M3.1-Flash.

CampoMiniMax-M3.1-FlashGLM-5.3-Flash
Menor entrada, por 1M$0.11 +318.2%$0.0269
Entrada mediana, por 1M$0.15$0.15
Menor saída, por 1M$0.45 +356.4%$0.0986
Saída mediana, por 1M$0.60 +20%$0.50
Menor preço unitário—$0.033 / requisição
Custo: 1M de entrada + 200k de saída$0.20 +334.4%$0.04662
Contexto1M +20%1.3M
Saída máx.1M1M
Provedores34 +47.7%65
RegiõesAPAC, EU, GLOBAL, USAPAC, EU, FI, GLOBAL, US
Aceitaaudio, file, image, text, videoapplication/pdf, file, image, image/gif, image/jpeg, image/png, image/webp, pdf, text, video, video/mp4, video/quicktime, video/webm, video/x-matroska
Retornatexttext
TipoModelos de textoModelos de texto
Opção gratuitasimsim
Provedor mais baratoempiriolabsopenrouter

O seu próprio volume: quantos tokens o modelo recebe (entrada) e devolve (saída) – por exemplo, num mês. A linha «Custo» da tabela acima é recalculada para estes números, para cada modelo.

Calculado a partir das ofertas atuais a cada abertura da página; o melhor valor de uma linha está em negrito, o percentual mostra a distância do melhor.

Provedores que vendem ambos

302ai, abacus, aihubmix, aiml, cometapi, cortecs, digitalocean, edenai, empiriolabs, fastrouter, fireworks-ai, huggingface, impossibl, inco, kenari, kilo, meganova, moark, nebius, novita, nvidia, ollama, ollama-cloud, opencode, openrouter, requesty, tensorx, togetherai, trustedrouter, vercel, wafer.ai, zenmux

Perguntas frequentes

Qual é mais barato, MiniMax-M3.1-Flash ou GLM-5.3-Flash?

GLM-5.3-Flash é 76% mais barato que MiniMax-M3.1-Flash em preço de entrada. GLM-5.3-Flash é 78% mais barato que MiniMax-M3.1-Flash em preço de saída. GLM-5.3-Flash é 77% mais barato que MiniMax-M3.1-Flash em uma carga de 1M de entrada / 200k de saída.

Qual tem o maior contexto, MiniMax-M3.1-Flash ou GLM-5.3-Flash?

MiniMax-M3.1-Flash: 1M tokens; GLM-5.3-Flash: 1.3M tokens.

Onde posso usar tanto MiniMax-M3.1-Flash quanto GLM-5.3-Flash?

302ai, abacus, aihubmix, aiml, cometapi, cortecs, digitalocean, edenai, empiriolabs, fastrouter, fireworks-ai, huggingface, impossibl, inco, kenari, kilo, meganova, moark, nebius, novita, nvidia, ollama, ollama-cloud, opencode, openrouter, requesty, tensorx, togetherai, trustedrouter, vercel, wafer.ai, zenmux