AI Rate CardLlama-3.1-8B-Instruct vs Llama-3.3-70B-Instruct: preço de API e especificações
Llama-3.1-8B-Instruct é 75% mais barato que Llama-3.3-70B-Instruct em preço de entrada.
Llama-3.1-8B-Instruct é 92% mais barato que Llama-3.3-70B-Instruct em preço de saída.
Llama-3.1-8B-Instruct é 82% mais barato que Llama-3.3-70B-Instruct em uma carga de 1M de entrada / 200k de saída.
Llama-3.1-8B-Instruct tem 52.6% mais contexto que Llama-3.3-70B-Instruct.
| Campo | Llama-3.1-8B-Instruct | Llama-3.3-70B-Instruct |
|---|---|---|
| Menor entrada, por 1M | $0.02 | $0.08 +300% |
| Entrada mediana, por 1M | $0.0211 | $0.50 +2269.7% |
| Menor saída, por 1M | $0.02 | $0.26 +1180% |
| Saída mediana, por 1M | $0.05275 | $0.72 +1264.9% |
| Menor preço unitário | $0.0015 / requisição | — |
| Custo: 1M de entrada + 200k de saída | $0.024 | $0.13 +446.7% |
| Contexto | 200K | 131K +34.5% |
| Saída máx. | 131K | 131K |
| Provedores | 16 +38.5% | 26 |
| Regiões | EU, GLOBAL, US | EU, GLOBAL, US |
| Aceita | text | text |
| Retorna | text | text |
| Tipo | Modelos de texto | Modelos de texto |
| Opção gratuita | não | não |
| Provedor mais barato | aihubmix | requesty |
O seu próprio volume: quantos tokens o modelo recebe (entrada) e devolve (saída) – por exemplo, num mês. A linha «Custo» da tabela acima é recalculada para estes números, para cada modelo.
Calculado a partir das ofertas atuais a cada abertura da página; o melhor valor de uma linha está em negrito, o percentual mostra a distância do melhor.
Provedores que vendem ambos
aihubmix, cloudflare-workers-ai, cortecs, deepinfra, edenai, fastrouter, helicone, huggingface, jiekou, kilo, novita, openrouter, poe, requesty, trustedrouter, vercel
Perguntas frequentes
Qual é mais barato, Llama-3.1-8B-Instruct ou Llama-3.3-70B-Instruct?
Llama-3.1-8B-Instruct é 75% mais barato que Llama-3.3-70B-Instruct em preço de entrada. Llama-3.1-8B-Instruct é 92% mais barato que Llama-3.3-70B-Instruct em preço de saída. Llama-3.1-8B-Instruct é 82% mais barato que Llama-3.3-70B-Instruct em uma carga de 1M de entrada / 200k de saída.
Qual tem o maior contexto, Llama-3.1-8B-Instruct ou Llama-3.3-70B-Instruct?
Llama-3.1-8B-Instruct: 200K tokens; Llama-3.3-70B-Instruct: 131K tokens.
Onde posso usar tanto Llama-3.1-8B-Instruct quanto Llama-3.3-70B-Instruct?
aihubmix, cloudflare-workers-ai, cortecs, deepinfra, edenai, fastrouter, helicone, huggingface, jiekou, kilo, novita, openrouter, poe, requesty, trustedrouter, vercel