AI Rate CardDeepSeek V4.1 Flash vs Kimi K2 Thinking: preço de API e especificações
DeepSeek V4.1 Flash é 89% mais barato que Kimi K2 Thinking em preço de entrada.
DeepSeek V4.1 Flash é 92% mais barato que Kimi K2 Thinking em preço de saída.
DeepSeek V4.1 Flash é 91% mais barato que Kimi K2 Thinking em uma carga de 1M de entrada / 200k de saída.
DeepSeek V4.1 Flash tem 300% mais contexto que Kimi K2 Thinking.
| Campo | DeepSeek V4.1 Flash | Kimi K2 Thinking |
|---|---|---|
| Menor entrada, por 1M | $0.045 | $0.40 +788.9% |
| Entrada mediana, por 1M | $0.30 | $0.60 +100% |
| Menor saída, por 1M | $0.15 | $2.00 +1233.3% |
| Saída mediana, por 1M | $1.20 | $2.50 +108.3% |
| Menor preço unitário | — | — |
| Custo: 1M de entrada + 200k de saída | $0.075 | $0.80 +966.7% |
| Contexto | 1M | 262K +75% |
| Saída máx. | 1M | 262K +75% |
| Provedores | 60 | 19 +68.3% |
| Regiões | APAC, EU, GLOBAL, US | US |
| Aceita | application/pdf, file, image, image/gif, image/jpeg, image/png, image/webp, pdf, text | text |
| Retorna | text | text |
| Tipo | Modelos de texto | Modelos de texto |
| Opção gratuita | sim | não |
| Provedor mais barato | openrouter | opencode |
O seu próprio volume: quantos tokens o modelo recebe (entrada) e devolve (saída) – por exemplo, num mês. A linha «Custo» da tabela acima é recalculada para estes números, para cada modelo.
Calculado a partir das ofertas atuais a cada abertura da página; o melhor valor de uma linha está em negrito, o percentual mostra a distância do melhor.
Provedores que vendem ambos
302ai, aihubmix, aiml, deepinfra, edenai, google-vertex, huggingface, hyper, io-net, kilo, meganova, novita, opencode, openrouter, trustedrouter, zenmux
Perguntas frequentes
Qual é mais barato, DeepSeek V4.1 Flash ou Kimi K2 Thinking?
DeepSeek V4.1 Flash é 89% mais barato que Kimi K2 Thinking em preço de entrada. DeepSeek V4.1 Flash é 92% mais barato que Kimi K2 Thinking em preço de saída. DeepSeek V4.1 Flash é 91% mais barato que Kimi K2 Thinking em uma carga de 1M de entrada / 200k de saída.
Qual tem o maior contexto, DeepSeek V4.1 Flash ou Kimi K2 Thinking?
DeepSeek V4.1 Flash: 1M tokens; Kimi K2 Thinking: 262K tokens.
Onde posso usar tanto DeepSeek V4.1 Flash quanto Kimi K2 Thinking?
302ai, aihubmix, aiml, deepinfra, edenai, google-vertex, huggingface, hyper, io-net, kilo, meganova, novita, opencode, openrouter, trustedrouter, zenmux