AI Rate CardDeepSeek-V3.1 vs Kimi K3: preço de API e especificações
DeepSeek-V3.1 é 57% mais barato que Kimi K3 em preço de entrada.
DeepSeek-V3.1 é 56% mais barato que Kimi K3 em preço de saída.
DeepSeek-V3.1 é 56% mais barato que Kimi K3 em uma carga de 1M de entrada / 200k de saída.
Kimi K3 tem 539.4% mais contexto que DeepSeek-V3.1.
| Campo | DeepSeek-V3.1 | Kimi K3 |
|---|---|---|
| Menor entrada, por 1M | $0.19 | $0.44 +131.6% |
| Entrada mediana, por 1M | $0.27 | $3.00 +1024.1% |
| Menor saída, por 1M | $0.71 | $1.61 +127.2% |
| Saída mediana, por 1M | $1.00 | $15.00 +1400% |
| Menor preço unitário | — | — |
| Custo: 1M de entrada + 200k de saída | $0.33 | $0.76 +129.7% |
| Contexto | 164K +84.4% | 1M |
| Saída máx. | 164K +84.4% | 1M |
| Provedores | 18 +70% | 60 |
| Regiões | US | APAC, EU, GLOBAL, US |
| Aceita | text | application/pdf, file, image, image/bmp, image/gif, image/heic, image/heif, image/jpeg, image/png, image/webp, pdf, text, video, video/3gpp, video/avi, video/mov, video/mp4, video/mpeg, video/mpg, video/webm, video/wmv, video/x-flv |
| Retorna | text | text |
| Tipo | Modelos de texto | Modelos de texto |
| Opção gratuita | não | sim |
| Provedor mais barato | meganova | aihubmix |
O seu próprio volume: quantos tokens o modelo recebe (entrada) e devolve (saída) – por exemplo, num mês. A linha «Custo» da tabela acima é recalculada para estes números, para cada modelo.
Calculado a partir das ofertas atuais a cada abertura da página; o melhor valor de uma linha está em negrito, o percentual mostra a distância do melhor.
Provedores que vendem ambos
aihubmix, aiml, baseten, deepinfra, edenai, fastrouter, huggingface, jiekou, meganova, poe, requesty, siliconflow, togetherai, tokengo, trustedrouter, vercel
Perguntas frequentes
Qual é mais barato, DeepSeek-V3.1 ou Kimi K3?
DeepSeek-V3.1 é 57% mais barato que Kimi K3 em preço de entrada. DeepSeek-V3.1 é 56% mais barato que Kimi K3 em preço de saída. DeepSeek-V3.1 é 56% mais barato que Kimi K3 em uma carga de 1M de entrada / 200k de saída.
Qual tem o maior contexto, DeepSeek-V3.1 ou Kimi K3?
DeepSeek-V3.1: 164K tokens; Kimi K3: 1M tokens.
Onde posso usar tanto DeepSeek-V3.1 quanto Kimi K3?
aihubmix, aiml, baseten, deepinfra, edenai, fastrouter, huggingface, jiekou, meganova, poe, requesty, siliconflow, togetherai, tokengo, trustedrouter, vercel