AI Rate CardQwen3.8 27B vs Llama-3.1-70B-Instruct: preço de API e especificações
Qwen3.8 27B é 83% mais barato que Llama-3.1-70B-Instruct em preço de entrada.
Qwen3.8 27B é 20% mais barato que Llama-3.1-70B-Instruct em preço de saída.
Qwen3.8 27B é 67% mais barato que Llama-3.1-70B-Instruct em uma carga de 1M de entrada / 200k de saída.
Qwen3.8 27B tem 762.9% mais contexto que Llama-3.1-70B-Instruct.
| Campo | Qwen3.8 27B | Llama-3.1-70B-Instruct |
|---|---|---|
| Menor entrada, por 1M | $0.039 | $0.23 +489.7% |
| Entrada mediana, por 1M | $0.40 | $0.52 +30% |
| Menor saída, por 1M | $0.32 | $0.40 +25% |
| Saída mediana, por 1M | $2.50 +247.2% | $0.72 |
| Menor preço unitário | — | — |
| Custo: 1M de entrada + 200k de saída | $0.10 | $0.31 +201% |
| Contexto | 1.1M | 131K +88.4% |
| Saída máx. | 500K | 8K +98.4% |
| Provedores | 48 | 9 +81.2% |
| Regiões | AU, CH, CZ, EU, GLOBAL, US | EU, GLOBAL, US |
| Aceita | application/pdf, file, image, image/bmp, image/gif, image/heic, image/jpeg, image/png, image/tiff, image/webp, pdf, text, video, video/mp4, video/quicktime, video/webm, video/x-flv, video/x-matroska, video/x-ms-wmv, video/x-msvideo | text |
| Retorna | text | text |
| Tipo | Modelos de texto | Modelos de texto |
| Opção gratuita | não | não |
| Provedor mais barato | chutes | requesty |
O seu próprio volume: quantos tokens o modelo recebe (entrada) e devolve (saída) – por exemplo, num mês. A linha «Custo» da tabela acima é recalculada para estes números, para cada modelo.
Calculado a partir das ofertas atuais a cada abertura da página; o melhor valor de uma linha está em negrito, o percentual mostra a distância do melhor.
Provedores que vendem ambos
aihubmix, cloudflare-workers-ai, deepinfra, edenai, kilo, openrouter, requesty, trustedrouter, vercel
Perguntas frequentes
Qual é mais barato, Qwen3.8 27B ou Llama-3.1-70B-Instruct?
Qwen3.8 27B é 83% mais barato que Llama-3.1-70B-Instruct em preço de entrada. Qwen3.8 27B é 20% mais barato que Llama-3.1-70B-Instruct em preço de saída. Qwen3.8 27B é 67% mais barato que Llama-3.1-70B-Instruct em uma carga de 1M de entrada / 200k de saída.
Qual tem o maior contexto, Qwen3.8 27B ou Llama-3.1-70B-Instruct?
Qwen3.8 27B: 1.1M tokens; Llama-3.1-70B-Instruct: 131K tokens.
Onde posso usar tanto Qwen3.8 27B quanto Llama-3.1-70B-Instruct?
aihubmix, cloudflare-workers-ai, deepinfra, edenai, kilo, openrouter, requesty, trustedrouter, vercel