AI Rate CardQwen3.7 Max vs GLM-5.3-Flash: preço de API e especificações
GLM-5.3-Flash é 98% mais barato que Qwen3.7 Max em preço de entrada.
GLM-5.3-Flash é 97% mais barato que Qwen3.7 Max em preço de saída.
GLM-5.3-Flash é 98% mais barato que Qwen3.7 Max em uma carga de 1M de entrada / 200k de saída.
GLM-5.3-Flash tem 23.2% mais contexto que Qwen3.7 Max.
| Campo | Qwen3.7 Max | GLM-5.3-Flash |
|---|---|---|
| Menor entrada, por 1M | $1.25 +4546.8% | $0.0269 |
| Entrada mediana, por 1M | $2.00 +1233.3% | $0.15 |
| Menor saída, por 1M | $3.75 +3703.4% | $0.0986 |
| Saída mediana, por 1M | $6.00 +1100% | $0.50 |
| Menor preço unitário | — | $0.033 / requisição |
| Custo: 1M de entrada + 200k de saída | $2.00 +4190.1% | $0.04662 |
| Contexto | 1.1M +18.8% | 1.3M |
| Saída máx. | 131K +87.5% | 1M |
| Provedores | 23 +64.6% | 65 |
| Regiões | GLOBAL, US | APAC, EU, FI, GLOBAL, US |
| Aceita | text | application/pdf, file, image, image/gif, image/jpeg, image/png, image/webp, pdf, text, video, video/mp4, video/quicktime, video/webm, video/x-matroska |
| Retorna | text | text |
| Tipo | Modelos de texto | Modelos de texto |
| Opção gratuita | não | sim |
| Provedor mais barato | novita | openrouter |
O seu próprio volume: quantos tokens o modelo recebe (entrada) e devolve (saída) – por exemplo, num mês. A linha «Custo» da tabela acima é recalculada para estes números, para cada modelo.
Calculado a partir das ofertas atuais a cada abertura da página; o melhor valor de uma linha está em negrito, o percentual mostra a distância do melhor.
Provedores que vendem ambos
abacus, aihubmix, aiml, cometapi, deepinfra, edenai, empiriolabs, fastrouter, hyper, impossibl, kilo, moark, nearai, novita, ofox, openrouter, orcarouter, requesty, standardcompute, togetherai, trustedrouter, vercel, zenmux
Perguntas frequentes
Qual é mais barato, Qwen3.7 Max ou GLM-5.3-Flash?
GLM-5.3-Flash é 98% mais barato que Qwen3.7 Max em preço de entrada. GLM-5.3-Flash é 97% mais barato que Qwen3.7 Max em preço de saída. GLM-5.3-Flash é 98% mais barato que Qwen3.7 Max em uma carga de 1M de entrada / 200k de saída.
Qual tem o maior contexto, Qwen3.7 Max ou GLM-5.3-Flash?
Qwen3.7 Max: 1.1M tokens; GLM-5.3-Flash: 1.3M tokens.
Onde posso usar tanto Qwen3.7 Max quanto GLM-5.3-Flash?
abacus, aihubmix, aiml, cometapi, deepinfra, edenai, empiriolabs, fastrouter, hyper, impossibl, kilo, moark, nearai, novita, ofox, openrouter, orcarouter, requesty, standardcompute, togetherai, trustedrouter, vercel, zenmux