AI Rate CardQwen3-Next 80B-A3B Instruct vs Kimi K2.5: preço de API e especificações
Qwen3-Next 80B-A3B Instruct é 80% mais barato que Kimi K2.5 em preço de entrada.
Qwen3-Next 80B-A3B Instruct é 54% mais barato que Kimi K2.5 em preço de saída.
Qwen3-Next 80B-A3B Instruct é 71% mais barato que Kimi K2.5 em uma carga de 1M de entrada / 200k de saída.
| Campo | Qwen3-Next 80B-A3B Instruct | Kimi K2.5 |
|---|---|---|
| Menor entrada, por 1M | $0.09 | $0.45 +400% |
| Entrada mediana, por 1M | $0.14 | $0.60 +328.6% |
| Menor saída, por 1M | $0.55 | $1.20 +117.4% |
| Saída mediana, por 1M | $1.18 | $3.00 +153.7% |
| Menor preço unitário | — | — |
| Custo: 1M de entrada + 200k de saída | $0.20 | $0.69 +244.3% |
| Contexto | 262K | 262K |
| Saída máx. | 262K | 262K |
| Provedores | 16 +57.9% | 38 |
| Regiões | EU, GLOBAL, US | EU, GLOBAL, US |
| Aceita | image, text, video | image, image/bmp, image/gif, image/heic, image/heif, image/jpeg, image/png, image/webp, text, video, video/3gpp, video/avi, video/mov, video/mp4, video/mpeg, video/mpg, video/webm, video/wmv, video/x-flv |
| Retorna | text | text |
| Tipo | Modelos de texto | Modelos de texto |
| Opção gratuita | não | não |
| Provedor mais barato | deepinfra | deepinfra |
O seu próprio volume: quantos tokens o modelo recebe (entrada) e devolve (saída) – por exemplo, num mês. A linha «Custo» da tabela acima é recalculada para estes números, para cada modelo.
Calculado a partir das ofertas atuais a cada abertura da página; o melhor valor de uma linha está em negrito, o percentual mostra a distância do melhor.
Provedores que vendem ambos
aihubmix, aiml, deepinfra, edenai, fastrouter, helicone, huggingface, io-net, jiekou, kilo, openrouter, poe, qiniu-ai, trustedrouter, vercel
Perguntas frequentes
Qual é mais barato, Qwen3-Next 80B-A3B Instruct ou Kimi K2.5?
Qwen3-Next 80B-A3B Instruct é 80% mais barato que Kimi K2.5 em preço de entrada. Qwen3-Next 80B-A3B Instruct é 54% mais barato que Kimi K2.5 em preço de saída. Qwen3-Next 80B-A3B Instruct é 71% mais barato que Kimi K2.5 em uma carga de 1M de entrada / 200k de saída.
Qual tem o maior contexto, Qwen3-Next 80B-A3B Instruct ou Kimi K2.5?
Qwen3-Next 80B-A3B Instruct: 262K tokens; Kimi K2.5: 262K tokens.
Onde posso usar tanto Qwen3-Next 80B-A3B Instruct quanto Kimi K2.5?
aihubmix, aiml, deepinfra, edenai, fastrouter, helicone, huggingface, io-net, jiekou, kilo, openrouter, poe, qiniu-ai, trustedrouter, vercel