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Qwen3 Embedding 4B vs BGE Large EN v1.5: preço de API e especificações

Qwen3 Embedding 4B é 69% mais barato que BGE Large EN v1.5 em preço de saída.

Qwen3 Embedding 4B é 28% mais barato que BGE Large EN v1.5 em uma carga de 1M de entrada / 200k de saída.

Qwen3 Embedding 4B tem 6300% mais contexto que BGE Large EN v1.5.

CampoQwen3 Embedding 4BBGE Large EN v1.5
Menor entrada, por 1M$0.01$0.01
Entrada mediana, por 1M$0.02$0.034 +70%
Menor saída, por 1M$0.01049$0.034 +224.1%
Saída mediana, por 1M$0.03925 +15.4%$0.034
Menor preço unitário——
Custo: 1M de entrada + 200k de saída$0.0121$0.0168 +38.9%
Contexto33K512 +98.4%
Saída máx.33K—
Provedores63 +50%
Regiões——
Aceitatextimage, text
Retornatext—
TipoEmbeddingsEmbeddings
Opção gratuitanãonão
Provedor mais baratohuggingfacedeepinfra

O seu próprio volume: quantos tokens o modelo recebe (entrada) e devolve (saída) – por exemplo, num mês. A linha «Custo» da tabela acima é recalculada para estes números, para cada modelo.

Calculado a partir das ofertas atuais a cada abertura da página; o melhor valor de uma linha está em negrito, o percentual mostra a distância do melhor.

Provedores que vendem ambos

aihubmix, deepinfra

Perguntas frequentes

Qual é mais barato, Qwen3 Embedding 4B ou BGE Large EN v1.5?

Qwen3 Embedding 4B é 69% mais barato que BGE Large EN v1.5 em preço de saída. Qwen3 Embedding 4B é 28% mais barato que BGE Large EN v1.5 em uma carga de 1M de entrada / 200k de saída.

Qual tem o maior contexto, Qwen3 Embedding 4B ou BGE Large EN v1.5?

Qwen3 Embedding 4B: 33K tokens; BGE Large EN v1.5: 512 tokens.

Onde posso usar tanto Qwen3 Embedding 4B quanto BGE Large EN v1.5?

aihubmix, deepinfra