AI Rate CardQwen3 235B-A22B Thinking 2507 vs Kimi K2.5: preço de API e especificações
Qwen3 235B-A22B Thinking 2507 é 76% mais barato que Kimi K2.5 em preço de entrada.
Qwen3 235B-A22B Thinking 2507 é 50% mais barato que Kimi K2.5 em preço de saída.
Qwen3 235B-A22B Thinking 2507 é 67% mais barato que Kimi K2.5 em uma carga de 1M de entrada / 200k de saída.
| Campo | Qwen3 235B-A22B Thinking 2507 | Kimi K2.5 |
|---|---|---|
| Menor entrada, por 1M | $0.11 | $0.45 +309.1% |
| Entrada mediana, por 1M | $0.26 | $0.60 +135.3% |
| Menor saída, por 1M | $0.60 | $1.20 +100% |
| Saída mediana, por 1M | $2.30 | $3.00 +30.4% |
| Menor preço unitário | — | — |
| Custo: 1M de entrada + 200k de saída | $0.23 | $0.69 +200% |
| Contexto | 262K | 262K |
| Saída máx. | 262K | 262K |
| Provedores | 13 +65.8% | 38 |
| Regiões | US | EU, GLOBAL, US |
| Aceita | text | image, image/bmp, image/gif, image/heic, image/heif, image/jpeg, image/png, image/webp, text, video, video/3gpp, video/avi, video/mov, video/mp4, video/mpeg, video/mpg, video/webm, video/wmv, video/x-flv |
| Retorna | text | text |
| Tipo | Modelos de texto | Modelos de texto |
| Opção gratuita | não | não |
| Provedor mais barato | io-net | deepinfra |
O seu próprio volume: quantos tokens o modelo recebe (entrada) e devolve (saída) – por exemplo, num mês. A linha «Custo» da tabela acima é recalculada para estes números, para cada modelo.
Calculado a partir das ofertas atuais a cada abertura da página; o melhor valor de uma linha está em negrito, o percentual mostra a distância do melhor.
Provedores que vendem ambos
aihubmix, deepinfra, edenai, huggingface, io-net, jiekou, kilo, openrouter, qiniu-ai, requesty, siliconflow-cn, trustedrouter
Perguntas frequentes
Qual é mais barato, Qwen3 235B-A22B Thinking 2507 ou Kimi K2.5?
Qwen3 235B-A22B Thinking 2507 é 76% mais barato que Kimi K2.5 em preço de entrada. Qwen3 235B-A22B Thinking 2507 é 50% mais barato que Kimi K2.5 em preço de saída. Qwen3 235B-A22B Thinking 2507 é 67% mais barato que Kimi K2.5 em uma carga de 1M de entrada / 200k de saída.
Qual tem o maior contexto, Qwen3 235B-A22B Thinking 2507 ou Kimi K2.5?
Qwen3 235B-A22B Thinking 2507: 262K tokens; Kimi K2.5: 262K tokens.
Onde posso usar tanto Qwen3 235B-A22B Thinking 2507 quanto Kimi K2.5?
aihubmix, deepinfra, edenai, huggingface, io-net, jiekou, kilo, openrouter, qiniu-ai, requesty, siliconflow-cn, trustedrouter