Qwen 2.5 VL 32B Instruct vs DeepSeek V3.2: preço de API e especificações
Qwen 2.5 VL 32B Instruct é 77% mais barato que DeepSeek V3.2 em preço de entrada.
Qwen 2.5 VL 32B Instruct é 33% mais barato que DeepSeek V3.2 em preço de saída.
Qwen 2.5 VL 32B Instruct é 67% mais barato que DeepSeek V3.2 em uma carga de 1M de entrada / 200k de saída.
DeepSeek V3.2 tem 28.1% mais contexto que Qwen 2.5 VL 32B Instruct.
| Campo | Qwen 2.5 VL 32B Instruct | DeepSeek V3.2 |
|---|---|---|
| Menor entrada, por 1M | $0.05 | $0.22 +340% |
| Entrada mediana, por 1M | $0.20 | $0.30 +50% |
| Menor saída, por 1M | $0.22 | $0.33 +50% |
| Saída mediana, por 1M | $0.60 +20% | $0.50 |
| Menor preço unitário | — | — |
| Custo: 1M de entrada + 200k de saída | $0.094 | $0.29 +204.3% |
| Contexto | 128K +22% | 164K |
| Saída máx. | 16K +90% | 164K |
| Provedores | 5 +82.8% | 29 |
| Regiões | US | EU, GLOBAL, US |
| Aceita | image, text, video | text |
| Retorna | text | text |
| Tipo | Modelos de texto | Modelos de texto |
| Opção gratuita | não | não |
| Provedor mais barato | io-net | tokengo |
O seu próprio volume: quantos tokens o modelo recebe (entrada) e devolve (saída) – por exemplo, num mês. A linha «Custo» da tabela acima é recalculada para estes números, para cada modelo.
Calculado a partir das ofertas atuais a cada abertura da página; o melhor valor de uma linha está em negrito, o percentual mostra a distância do melhor.
Provedores que vendem ambos
aihubmix, deepinfra, edenai, io-net, meganova
Perguntas frequentes
Qual é mais barato, Qwen 2.5 VL 32B Instruct ou DeepSeek V3.2?
Qwen 2.5 VL 32B Instruct é 77% mais barato que DeepSeek V3.2 em preço de entrada. Qwen 2.5 VL 32B Instruct é 33% mais barato que DeepSeek V3.2 em preço de saída. Qwen 2.5 VL 32B Instruct é 67% mais barato que DeepSeek V3.2 em uma carga de 1M de entrada / 200k de saída.
Qual tem o maior contexto, Qwen 2.5 VL 32B Instruct ou DeepSeek V3.2?
Qwen 2.5 VL 32B Instruct: 128K tokens; DeepSeek V3.2: 164K tokens.
Onde posso usar tanto Qwen 2.5 VL 32B Instruct quanto DeepSeek V3.2?
aihubmix, deepinfra, edenai, io-net, meganova