AI Rate Card

qwen2-7b-instruct vs llama-3-8b: preço de API e especificações

qwen2-7b-instruct é 8% mais barato que llama-3-8b em preço de entrada.

qwen2-7b-instruct é 54% mais barato que llama-3-8b em preço de saída.

qwen2-7b-instruct é 21% mais barato que llama-3-8b em uma carga de 1M de entrada / 200k de saída.

Campoqwen2-7b-instructllama-3-8b
Menor entrada, por 1M$0.055$0.06 +9.1%
Entrada mediana, por 1M$0.08$0.21 +162.5%
Menor saída, por 1M$0.055$0.12 +118.2%
Saída mediana, por 1M$0.08$0.21 +162.5%
Menor preço unitário——
Custo: 1M de entrada + 200k de saída$0.066$0.084 +27.3%
Contexto33K—
Saída máx.——
Provedores32 +33.3%
Regiões——
Aceita——
Retornatexttext
TipoModelos de textoModelos de texto
Opção gratuitanãonão
Provedor mais baratodeepinfraaihubmix

O seu próprio volume: quantos tokens o modelo recebe (entrada) e devolve (saída) – por exemplo, num mês. A linha «Custo» da tabela acima é recalculada para estes números, para cada modelo.

Calculado a partir das ofertas atuais a cada abertura da página; o melhor valor de uma linha está em negrito, o percentual mostra a distância do melhor.

Provedores que vendem ambos

aihubmix, aiml

Perguntas frequentes

Qual é mais barato, qwen2-7b-instruct ou llama-3-8b?

qwen2-7b-instruct é 8% mais barato que llama-3-8b em preço de entrada. qwen2-7b-instruct é 54% mais barato que llama-3-8b em preço de saída. qwen2-7b-instruct é 21% mais barato que llama-3-8b em uma carga de 1M de entrada / 200k de saída.

Onde posso usar tanto qwen2-7b-instruct quanto llama-3-8b?

aihubmix, aiml