jamba-1-5-large vs DeepSeek V4.1 Flash: preço de API e especificações
DeepSeek V4.1 Flash é 98% mais barato que jamba-1-5-large em preço de entrada.
DeepSeek V4.1 Flash é 98% mais barato que jamba-1-5-large em preço de saída.
DeepSeek V4.1 Flash é 98% mais barato que jamba-1-5-large em uma carga de 1M de entrada / 200k de saída.
DeepSeek V4.1 Flash tem 309.6% mais contexto que jamba-1-5-large.
| Campo | jamba-1-5-large | DeepSeek V4.1 Flash |
|---|---|---|
| Menor entrada, por 1M | $2.00 +4344.4% | $0.045 |
| Entrada mediana, por 1M | $2.10 +600% | $0.30 |
| Menor saída, por 1M | $8.00 +5233.3% | $0.15 |
| Saída mediana, por 1M | $8.40 +600% | $1.20 |
| Menor preço unitário | — | — |
| Custo: 1M de entrada + 200k de saída | $3.60 +4700% | $0.075 |
| Contexto | 256K +75.6% | 1M |
| Saída máx. | — | 1M |
| Provedores | 3 +95% | 60 |
| Regiões | US | APAC, EU, GLOBAL, US |
| Aceita | text | application/pdf, file, image, image/gif, image/jpeg, image/png, image/webp, pdf, text |
| Retorna | text | text |
| Tipo | Modelos de texto | Modelos de texto |
| Opção gratuita | sim | sim |
| Provedor mais barato | edenai | openrouter |
O seu próprio volume: quantos tokens o modelo recebe (entrada) e devolve (saída) – por exemplo, num mês. A linha «Custo» da tabela acima é recalculada para estes números, para cada modelo.
Calculado a partir das ofertas atuais a cada abertura da página; o melhor valor de uma linha está em negrito, o percentual mostra a distância do melhor.
Provedores que vendem ambos
Perguntas frequentes
Qual é mais barato, jamba-1-5-large ou DeepSeek V4.1 Flash?
DeepSeek V4.1 Flash é 98% mais barato que jamba-1-5-large em preço de entrada. DeepSeek V4.1 Flash é 98% mais barato que jamba-1-5-large em preço de saída. DeepSeek V4.1 Flash é 98% mais barato que jamba-1-5-large em uma carga de 1M de entrada / 200k de saída.
Qual tem o maior contexto, jamba-1-5-large ou DeepSeek V4.1 Flash?
jamba-1-5-large: 256K tokens; DeepSeek V4.1 Flash: 1M tokens.
Onde posso usar tanto jamba-1-5-large quanto DeepSeek V4.1 Flash?
aihubmix, edenai, nvidia