AI Rate Cardtext-embedding-3-large vs text-embedding-ada-002 : prix API et caractéristiques
text-embedding-ada-002 est 23% moins cher que text-embedding-3-large sur le prix d'entrée.
text-embedding-ada-002 est 23% moins cher que text-embedding-3-large sur le prix de sortie.
text-embedding-ada-002 est 23% moins cher que text-embedding-3-large sur le volume 1M en entrée / 200k en sortie.
| Champ | text-embedding-3-large | text-embedding-ada-002 |
|---|---|---|
| Entrée la plus basse, pour 1M | $0.10 +30% | $0.08 |
| Entrée médiane, pour 1M | $0.13 +30% | $0.10 |
| Sortie la plus basse, pour 1M | $0.10 +30% | $0.08 |
| Sortie médiane, pour 1M | $0.12 +30% | $0.09 |
| Prix unitaire le plus bas | — | — |
| Coût : 1M en entrée + 200k en sortie | $0.12 +30% | $0.096 |
| Contexte | 8K | 8K |
| Sortie max. | 3K | 2K +50% |
| Fournisseurs | 9 | 7 +22.2% |
| Régions | — | — |
| Accepte | text | text |
| Renvoie | embedding, embeddings, text, vector | text, vector |
| Type | Embeddings | Embeddings |
| Option gratuite | non | non |
| Fournisseur le moins cher | cometapi | cometapi |
Votre propre volume : combien de tokens le modèle reçoit (entrée) et renvoie (sortie) – par exemple sur un mois. La ligne « Coût » du tableau ci-dessus est recalculée pour ces chiffres, pour chaque modèle.
Calculé à partir des offres actuelles à chaque ouverture de la page ; la meilleure valeur d'une ligne est en gras, le pourcentage indique l'écart avec la meilleure.
Fournisseurs proposant les deux
aihubmix, azure, cometapi, fastrouter, openai, trustedrouter, vercel
Questions fréquentes
Lequel est le moins cher, text-embedding-3-large ou text-embedding-ada-002 ?
text-embedding-ada-002 est 23% moins cher que text-embedding-3-large sur le prix d'entrée. text-embedding-ada-002 est 23% moins cher que text-embedding-3-large sur le prix de sortie. text-embedding-ada-002 est 23% moins cher que text-embedding-3-large sur le volume 1M en entrée / 200k en sortie.
Lequel a le plus grand contexte, text-embedding-3-large ou text-embedding-ada-002 ?
text-embedding-3-large : 8K tokens ; text-embedding-ada-002 : 8K tokens.
Où puis-je utiliser à la fois text-embedding-3-large et text-embedding-ada-002 ?
aihubmix, azure, cometapi, fastrouter, openai, trustedrouter, vercel