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MiniMax-M2.5 vs GLM-5.3 : prix API et caractéristiques

MiniMax-M2.5 est 21% moins cher que GLM-5.3 sur le prix d'entrée.

MiniMax-M2.5 est 69% moins cher que GLM-5.3 sur le prix de sortie.

MiniMax-M2.5 est 40% moins cher que GLM-5.3 sur le volume 1M en entrée / 200k en sortie.

GLM-5.3 a 4.9% de contexte en plus que MiniMax-M2.5.

ChampMiniMax-M2.5GLM-5.3
Entrée la plus basse, pour 1M$0.15$0.19 +26.6%
Entrée médiane, pour 1M$0.30$1.40 +366.7%
Sortie la plus basse, pour 1M$0.20$0.64 +220%
Sortie médiane, pour 1M$1.20$4.40 +266.7%
Prix unitaire le plus bas—$0.033 / requête
Coût : 1M en entrée + 200k en sortie$0.19$0.32 +67.3%
Contexte1M +4.6%1M
Sortie max.205K +80.5%1M
Fournisseurs37 +43.9%66
RégionsAPAC, EU, GLOBAL, USAPAC, EU, FI, GLOBAL, US
Accepteimage, textfile, image, text
Renvoietexttext
TypeModèles de texteModèles de texte
Option gratuiteouioui
Fournisseur le moins cherdeepinfratrustedrouter

Votre propre volume : combien de tokens le modèle reçoit (entrée) et renvoie (sortie) – par exemple sur un mois. La ligne « Coût » du tableau ci-dessus est recalculée pour ces chiffres, pour chaque modèle.

Calculé à partir des offres actuelles à chaque ouverture de la page ; la meilleure valeur d'une ligne est en gras, le pourcentage indique l'écart avec la meilleure.

Fournisseurs proposant les deux

302ai, aihubmix, aiml, amazon-bedrock, baseten, cometapi, cortecs, deepinfra, digitalocean, edenai, fastrouter, friendli, huggingface, io-net, iteracompute, jiekou, kilo, meganova, moark, novita, ofox, opencode, openrouter, orcarouter, poe, requesty, tensorx, togetherai, tokengo, trustedrouter, vercel, zenmux

Questions fréquentes

Lequel est le moins cher, MiniMax-M2.5 ou GLM-5.3 ?

MiniMax-M2.5 est 21% moins cher que GLM-5.3 sur le prix d'entrée. MiniMax-M2.5 est 69% moins cher que GLM-5.3 sur le prix de sortie. MiniMax-M2.5 est 40% moins cher que GLM-5.3 sur le volume 1M en entrée / 200k en sortie.

Lequel a le plus grand contexte, MiniMax-M2.5 ou GLM-5.3 ?

MiniMax-M2.5 : 1M tokens ; GLM-5.3 : 1M tokens.

Où puis-je utiliser à la fois MiniMax-M2.5 et GLM-5.3 ?

302ai, aihubmix, aiml, amazon-bedrock, baseten, cometapi, cortecs, deepinfra, digitalocean, edenai, fastrouter, friendli, huggingface, io-net, iteracompute, jiekou, kilo, meganova, moark, novita, ofox, opencode, openrouter, orcarouter, poe, requesty, tensorx, togetherai, tokengo, trustedrouter, vercel, zenmux