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Muse Spark 1.2 vs MiniMax-M2.7 : prix API et caractéristiques

MiniMax-M2.7 est 86% moins cher que Muse Spark 1.2 sur le prix d'entrée.

MiniMax-M2.7 est 95% moins cher que Muse Spark 1.2 sur le prix de sortie.

MiniMax-M2.7 est 90% moins cher que Muse Spark 1.2 sur le volume 1M en entrée / 200k en sortie.

Muse Spark 1.2 a 300.1% de contexte en plus que MiniMax-M2.7.

ChampMuse Spark 1.2MiniMax-M2.7
Entrée la plus basse, pour 1M$1.10 +635.2%$0.15
Entrée médiane, pour 1M$1.25 +316.7%$0.30
Sortie la plus basse, pour 1M$4.25 +2025%$0.20
Sortie médiane, pour 1M$4.25 +254.2%$1.20
Prix unitaire le plus bas——
Coût : 1M en entrée + 200k en sortie$1.95 +927.8%$0.19
Contexte1M262K +75%
Sortie max.1M205K +80.5%
Fournisseurs15 +54.5%33
RégionsEUAPAC, EU, GLOBAL, US
Accepteapplication/pdf, audio, audio/mpeg, audio/wav, document, file, image, image/gif, image/jpeg, image/png, image/webp, pdf, text, video, video/mp4file, text
Renvoietexttext
TypeModèles de texteModèles de texte
Option gratuitenonoui
Fournisseur le moins cherkenariempiriolabs

Votre propre volume : combien de tokens le modèle reçoit (entrée) et renvoie (sortie) – par exemple sur un mois. La ligne « Coût » du tableau ci-dessus est recalculée pour ces chiffres, pour chaque modèle.

Calculé à partir des offres actuelles à chaque ouverture de la page ; la meilleure valeur d'une ligne est en gras, le pourcentage indique l'écart avec la meilleure.

Fournisseurs proposant les deux

abacus, aihubmix, aiml, edenai, empiriolabs, fastrouter, kenari, kilo, opencode, openrouter, orcarouter, trustedrouter, vercel, zenmux

Questions fréquentes

Lequel est le moins cher, Muse Spark 1.2 ou MiniMax-M2.7 ?

MiniMax-M2.7 est 86% moins cher que Muse Spark 1.2 sur le prix d'entrée. MiniMax-M2.7 est 95% moins cher que Muse Spark 1.2 sur le prix de sortie. MiniMax-M2.7 est 90% moins cher que Muse Spark 1.2 sur le volume 1M en entrée / 200k en sortie.

Lequel a le plus grand contexte, Muse Spark 1.2 ou MiniMax-M2.7 ?

Muse Spark 1.2 : 1M tokens ; MiniMax-M2.7 : 262K tokens.

Où puis-je utiliser à la fois Muse Spark 1.2 et MiniMax-M2.7 ?

abacus, aihubmix, aiml, edenai, empiriolabs, fastrouter, kenari, kilo, opencode, openrouter, orcarouter, trustedrouter, vercel, zenmux