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Qwen3.5 397B-A17B vs GLM-5.3 : prix API et caractéristiques

Qwen3.5 397B-A17B est 13% moins cher que GLM-5.3 sur le prix d'entrée.

GLM-5.3 est 35% moins cher que Qwen3.5 397B-A17B sur le prix de sortie.

GLM-5.3 est 12% moins cher que Qwen3.5 397B-A17B sur le volume 1M en entrée / 200k en sortie.

GLM-5.3 a 300% de contexte en plus que Qwen3.5 397B-A17B.

ChampQwen3.5 397B-A17BGLM-5.3
Entrée la plus basse, pour 1M$0.16$0.19 +15.5%
Entrée médiane, pour 1M$0.55$1.40 +154.5%
Sortie la plus basse, pour 1M$0.99 +54.1%$0.64
Sortie médiane, pour 1M$3.60$4.40 +22.2%
Prix unitaire le plus bas—$0.033 / requête
Coût : 1M en entrée + 200k en sortie$0.36 +13.8%$0.32
Contexte262K +75%1M
Sortie max.262K +75%1M
Fournisseurs30 +54.5%66
RégionsCH, EU, GLOBAL, USAPAC, EU, FI, GLOBAL, US
Acceptefile, image, image/bmp, image/heic, image/jpeg, image/png, image/tiff, image/webp, text, video, video/mp4, video/quicktime, video/x-flv, video/x-matroska, video/x-ms-wmv, video/x-msvideofile, image, text
Renvoietexttext
TypeModèles de texteModèles de texte
Option gratuitenonoui
Fournisseur le moins cheraihubmixtrustedrouter

Votre propre volume : combien de tokens le modèle reçoit (entrée) et renvoie (sortie) – par exemple sur un mois. La ligne « Coût » du tableau ci-dessus est recalculée pour ces chiffres, pour chaque modèle.

Calculé à partir des offres actuelles à chaque ouverture de la page ; la meilleure valeur d'une ligne est en gras, le pourcentage indique l'écart avec la meilleure.

Fournisseurs proposant les deux

aihubmix, cortecs, deepinfra, digitalocean, edenai, empiriolabs, fastrouter, huggingface, jiekou, kenari, kilo, mixlayer, nearai, nebius, novita, ofox, ollama-cloud, openrouter, orcarouter, poe, requesty, siliconflow, togetherai, tokengo, trustedrouter

Questions fréquentes

Lequel est le moins cher, Qwen3.5 397B-A17B ou GLM-5.3 ?

Qwen3.5 397B-A17B est 13% moins cher que GLM-5.3 sur le prix d'entrée. GLM-5.3 est 35% moins cher que Qwen3.5 397B-A17B sur le prix de sortie. GLM-5.3 est 12% moins cher que Qwen3.5 397B-A17B sur le volume 1M en entrée / 200k en sortie.

Lequel a le plus grand contexte, Qwen3.5 397B-A17B ou GLM-5.3 ?

Qwen3.5 397B-A17B : 262K tokens ; GLM-5.3 : 1M tokens.

Où puis-je utiliser à la fois Qwen3.5 397B-A17B et GLM-5.3 ?

aihubmix, cortecs, deepinfra, digitalocean, edenai, empiriolabs, fastrouter, huggingface, jiekou, kenari, kilo, mixlayer, nearai, nebius, novita, ofox, ollama-cloud, openrouter, orcarouter, poe, requesty, siliconflow, togetherai, tokengo, trustedrouter