Qwen3-Next 80B-A3B (Thinking) vs GLM-4.7 : prix API et caractéristiques
GLM-4.7 est 58% moins cher que Qwen3-Next 80B-A3B (Thinking) sur le prix d'entrée.
GLM-4.7 est 82% moins cher que Qwen3-Next 80B-A3B (Thinking) sur le prix de sortie.
GLM-4.7 est 73% moins cher que Qwen3-Next 80B-A3B (Thinking) sur le volume 1M en entrée / 200k en sortie.
Qwen3-Next 80B-A3B (Thinking) a 28% de contexte en plus que GLM-4.7.
| Champ | Qwen3-Next 80B-A3B (Thinking) | GLM-4.7 |
|---|---|---|
| Entrée la plus basse, pour 1M | $0.14 +136.7% | $0.06 |
| Entrée médiane, pour 1M | $0.15 | $0.60 +300% |
| Sortie la plus basse, pour 1M | $1.20 +445.5% | $0.22 |
| Sortie médiane, pour 1M | $1.20 | $2.20 +83.3% |
| Prix unitaire le plus bas | — | — |
| Coût : 1M en entrée + 200k en sortie | $0.38 +267.3% | $0.10 |
| Contexte | 262K | 205K +21.9% |
| Sortie max. | 262K | 200K +23.7% |
| Fournisseurs | 11 +63.3% | 30 |
| Régions | EU, US | APAC, EU, GLOBAL, US |
| Accepte | image, text | text |
| Renvoie | text | text |
| Type | Modèles de texte | Modèles de texte |
| Option gratuite | non | oui |
| Fournisseur le moins cher | aihubmix | aihubmix |
Votre propre volume : combien de tokens le modèle reçoit (entrée) et renvoie (sortie) – par exemple sur un mois. La ligne « Coût » du tableau ci-dessus est recalculée pour ces chiffres, pour chaque modèle.
Calculé à partir des offres actuelles à chaque ouverture de la page ; la meilleure valeur d'une ligne est en gras, le pourcentage indique l'écart avec la meilleure.
Fournisseurs proposant les deux
aihubmix, amazon-bedrock, edenai, google-vertex, huggingface, jiekou, kilo, openrouter, requesty, trustedrouter, vercel
Questions fréquentes
Lequel est le moins cher, Qwen3-Next 80B-A3B (Thinking) ou GLM-4.7 ?
GLM-4.7 est 58% moins cher que Qwen3-Next 80B-A3B (Thinking) sur le prix d'entrée. GLM-4.7 est 82% moins cher que Qwen3-Next 80B-A3B (Thinking) sur le prix de sortie. GLM-4.7 est 73% moins cher que Qwen3-Next 80B-A3B (Thinking) sur le volume 1M en entrée / 200k en sortie.
Lequel a le plus grand contexte, Qwen3-Next 80B-A3B (Thinking) ou GLM-4.7 ?
Qwen3-Next 80B-A3B (Thinking) : 262K tokens ; GLM-4.7 : 205K tokens.
Où puis-je utiliser à la fois Qwen3-Next 80B-A3B (Thinking) et GLM-4.7 ?
aihubmix, amazon-bedrock, edenai, google-vertex, huggingface, jiekou, kilo, openrouter, requesty, trustedrouter, vercel