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Qwen3 32B vs Nova 2 Lite : prix API et caractéristiques

Qwen3 32B est 79% moins cher que Nova 2 Lite sur le prix d'entrée.

Qwen3 32B est 91% moins cher que Nova 2 Lite sur le prix de sortie.

Qwen3 32B est 86% moins cher que Nova 2 Lite sur le volume 1M en entrée / 200k en sortie.

Nova 2 Lite a 662.9% de contexte en plus que Qwen3 32B.

ChampQwen3 32BNova 2 Lite
Entrée la plus basse, pour 1M$0.064$0.30 +368.7%
Entrée médiane, pour 1M$0.10$0.32 +211.3%
Sortie la plus basse, pour 1M$0.22$2.50 +1016.1%
Sortie médiane, pour 1M$0.45$2.70 +499.4%
Prix unitaire le plus bas——
Coût : 1M en entrée + 200k en sortie$0.11$0.80 +635.3%
Contexte131K +86.9%1M
Sortie max.131K +86.9%1M
Fournisseurs226 +72.7%
RégionsEU, USEU, GLOBAL, JP, US
Acceptetextapplication/pdf, file, image, image/gif, image/jpeg, image/png, image/webp, pdf, text, text/csv, text/html, text/markdown, text/plain, video, video/3gpp, video/mp4, video/mpeg, video/quicktime, video/webm, video/x-flv, video/x-matroska, video/x-ms-wmv
Renvoietexttext
TypeModèles de texteModèles de texte
Option gratuitenonnon
Fournisseur le moins cherrequestyamazon-bedrock

Votre propre volume : combien de tokens le modèle reçoit (entrée) et renvoie (sortie) – par exemple sur un mois. La ligne « Coût » du tableau ci-dessus est recalculée pour ces chiffres, pour chaque modèle.

Calculé à partir des offres actuelles à chaque ouverture de la page ; la meilleure valeur d'une ligne est en gras, le pourcentage indique l'écart avec la meilleure.

Fournisseurs proposant les deux

aiml, amazon-bedrock, cortecs, edenai, jiekou, vercel

Questions fréquentes

Lequel est le moins cher, Qwen3 32B ou Nova 2 Lite ?

Qwen3 32B est 79% moins cher que Nova 2 Lite sur le prix d'entrée. Qwen3 32B est 91% moins cher que Nova 2 Lite sur le prix de sortie. Qwen3 32B est 86% moins cher que Nova 2 Lite sur le volume 1M en entrée / 200k en sortie.

Lequel a le plus grand contexte, Qwen3 32B ou Nova 2 Lite ?

Qwen3 32B : 131K tokens ; Nova 2 Lite : 1M tokens.

Où puis-je utiliser à la fois Qwen3 32B et Nova 2 Lite ?

aiml, amazon-bedrock, cortecs, edenai, jiekou, vercel