AI Rate CardQwen3 235B-A22B Instruct 2507 vs Mixtral 8x7B Instruct v0.1 : prix API et caractéristiques
Qwen3 235B-A22B Instruct 2507 est 82% moins cher que Mixtral 8x7B Instruct v0.1 sur le prix d'entrée.
Qwen3 235B-A22B Instruct 2507 est 75% moins cher que Mixtral 8x7B Instruct v0.1 sur le prix de sortie.
Qwen3 235B-A22B Instruct 2507 est 81% moins cher que Mixtral 8x7B Instruct v0.1 sur le volume 1M en entrée / 200k en sortie.
Qwen3 235B-A22B Instruct 2507 a 700% de contexte en plus que Mixtral 8x7B Instruct v0.1.
| Champ | Qwen3 235B-A22B Instruct 2507 | Mixtral 8x7B Instruct v0.1 |
|---|---|---|
| Entrée la plus basse, pour 1M | $0.071 | $0.40 +463.4% |
| Entrée médiane, pour 1M | $0.20 | $0.49 +144.8% |
| Sortie la plus basse, pour 1M | $0.10 | $0.40 +300% |
| Sortie médiane, pour 1M | $0.80 +48.1% | $0.54 |
| Prix unitaire le plus bas | — | — |
| Coût : 1M en entrée + 200k en sortie | $0.091 | $0.48 +427.5% |
| Contexte | 262K | 33K +87.5% |
| Sortie max. | 262K | 4K +98.4% |
| Fournisseurs | 19 | 3 +84.2% |
| Régions | EU, GLOBAL, US | US |
| Accepte | image, text | file, text |
| Renvoie | text | text |
| Type | Modèles de texte | Modèles de texte |
| Option gratuite | non | non |
| Fournisseur le moins cher | requesty | edenai |
Votre propre volume : combien de tokens le modèle reçoit (entrée) et renvoie (sortie) – par exemple sur un mois. La ligne « Coût » du tableau ci-dessus est recalculée pour ces chiffres, pour chaque modèle.
Calculé à partir des offres actuelles à chaque ouverture de la page ; la meilleure valeur d'une ligne est en gras, le pourcentage indique l'écart avec la meilleure.
Fournisseurs proposant les deux
Questions fréquentes
Lequel est le moins cher, Qwen3 235B-A22B Instruct 2507 ou Mixtral 8x7B Instruct v0.1 ?
Qwen3 235B-A22B Instruct 2507 est 82% moins cher que Mixtral 8x7B Instruct v0.1 sur le prix d'entrée. Qwen3 235B-A22B Instruct 2507 est 75% moins cher que Mixtral 8x7B Instruct v0.1 sur le prix de sortie. Qwen3 235B-A22B Instruct 2507 est 81% moins cher que Mixtral 8x7B Instruct v0.1 sur le volume 1M en entrée / 200k en sortie.
Lequel a le plus grand contexte, Qwen3 235B-A22B Instruct 2507 ou Mixtral 8x7B Instruct v0.1 ?
Qwen3 235B-A22B Instruct 2507 : 262K tokens ; Mixtral 8x7B Instruct v0.1 : 33K tokens.
Où puis-je utiliser à la fois Qwen3 235B-A22B Instruct 2507 et Mixtral 8x7B Instruct v0.1 ?
cortecs, deepinfra, edenai