AI Rate CardQwen2.5-Coder-32B-Instruct vs Meta-Llama-3.1-405B-Instruct : prix API et caractéristiques
Qwen2.5-Coder-32B-Instruct est 92% moins cher que Meta-Llama-3.1-405B-Instruct sur le prix d'entrée.
Qwen2.5-Coder-32B-Instruct est 81% moins cher que Meta-Llama-3.1-405B-Instruct sur le prix de sortie.
Qwen2.5-Coder-32B-Instruct est 91% moins cher que Meta-Llama-3.1-405B-Instruct sur le volume 1M en entrée / 200k en sortie.
Qwen2.5-Coder-32B-Instruct a 0.2% de contexte en plus que Meta-Llama-3.1-405B-Instruct.
| Champ | Qwen2.5-Coder-32B-Instruct | Meta-Llama-3.1-405B-Instruct |
|---|---|---|
| Entrée la plus basse, pour 1M | $0.06 | $0.80 +1233.3% |
| Entrée médiane, pour 1M | $0.66 | $0.80 +21.2% |
| Sortie la plus basse, pour 1M | $0.15 | $0.80 +433.3% |
| Sortie médiane, pour 1M | $1.00 +25% | $0.80 |
| Prix unitaire le plus bas | — | — |
| Coût : 1M en entrée + 200k en sortie | $0.09 | $0.96 +966.7% |
| Contexte | 131K | 131K +0.2% |
| Sortie max. | 41K | — |
| Fournisseurs | 9 | 2 +77.8% |
| Régions | GLOBAL | — |
| Accepte | text | text |
| Renvoie | text | — |
| Type | Modèles de texte | Modèles de texte |
| Option gratuite | non | non |
| Fournisseur le moins cher | deepinfra | deepinfra |
Votre propre volume : combien de tokens le modèle reçoit (entrée) et renvoie (sortie) – par exemple sur un mois. La ligne « Coût » du tableau ci-dessus est recalculée pour ces chiffres, pour chaque modèle.
Calculé à partir des offres actuelles à chaque ouverture de la page ; la meilleure valeur d'une ligne est en gras, le pourcentage indique l'écart avec la meilleure.
Fournisseurs proposant les deux
Questions fréquentes
Lequel est le moins cher, Qwen2.5-Coder-32B-Instruct ou Meta-Llama-3.1-405B-Instruct ?
Qwen2.5-Coder-32B-Instruct est 92% moins cher que Meta-Llama-3.1-405B-Instruct sur le prix d'entrée. Qwen2.5-Coder-32B-Instruct est 81% moins cher que Meta-Llama-3.1-405B-Instruct sur le prix de sortie. Qwen2.5-Coder-32B-Instruct est 91% moins cher que Meta-Llama-3.1-405B-Instruct sur le volume 1M en entrée / 200k en sortie.
Lequel a le plus grand contexte, Qwen2.5-Coder-32B-Instruct ou Meta-Llama-3.1-405B-Instruct ?
Qwen2.5-Coder-32B-Instruct : 131K tokens ; Meta-Llama-3.1-405B-Instruct : 131K tokens.
Où puis-je utiliser à la fois Qwen2.5-Coder-32B-Instruct et Meta-Llama-3.1-405B-Instruct ?
deepinfra, requesty