AI Rate CardQwen2.5 7B Instruct vs Llama 3.3 Nemotron Super 49B v1.5 : prix API et caractéristiques
Qwen2.5 7B Instruct est 64% moins cher que Llama 3.3 Nemotron Super 49B v1.5 sur le prix d'entrée.
Qwen2.5 7B Instruct est 88% moins cher que Llama 3.3 Nemotron Super 49B v1.5 sur le prix de sortie.
Qwen2.5 7B Instruct est 74% moins cher que Llama 3.3 Nemotron Super 49B v1.5 sur le volume 1M en entrée / 200k en sortie.
Llama 3.3 Nemotron Super 49B v1.5 a 297.2% de contexte en plus que Qwen2.5 7B Instruct.
| Champ | Qwen2.5 7B Instruct | Llama 3.3 Nemotron Super 49B v1.5 |
|---|---|---|
| Entrée la plus basse, pour 1M | $0.04 | $0.11 +175% |
| Entrée médiane, pour 1M | $0.085 | $0.40 +370.6% |
| Sortie la plus basse, pour 1M | $0.05 | $0.40 +700% |
| Sortie médiane, pour 1M | $0.15 | $0.40 +166.7% |
| Prix unitaire le plus bas | — | — |
| Coût : 1M en entrée + 200k en sortie | $0.05 | $0.19 +280% |
| Contexte | 33K +74.8% | 131K |
| Sortie max. | 29K +77.5% | 131K |
| Fournisseurs | 9 | 3 +66.7% |
| Régions | US | US |
| Accepte | text | text |
| Renvoie | text | text |
| Type | Modèles de texte | Modèles de texte |
| Option gratuite | non | non |
| Fournisseur le moins cher | deepinfra | aihubmix |
Votre propre volume : combien de tokens le modèle reçoit (entrée) et renvoie (sortie) – par exemple sur un mois. La ligne « Coût » du tableau ci-dessus est recalculée pour ces chiffres, pour chaque modèle.
Calculé à partir des offres actuelles à chaque ouverture de la page ; la meilleure valeur d'une ligne est en gras, le pourcentage indique l'écart avec la meilleure.
Fournisseurs proposant les deux
Questions fréquentes
Lequel est le moins cher, Qwen2.5 7B Instruct ou Llama 3.3 Nemotron Super 49B v1.5 ?
Qwen2.5 7B Instruct est 64% moins cher que Llama 3.3 Nemotron Super 49B v1.5 sur le prix d'entrée. Qwen2.5 7B Instruct est 88% moins cher que Llama 3.3 Nemotron Super 49B v1.5 sur le prix de sortie. Qwen2.5 7B Instruct est 74% moins cher que Llama 3.3 Nemotron Super 49B v1.5 sur le volume 1M en entrée / 200k en sortie.
Lequel a le plus grand contexte, Qwen2.5 7B Instruct ou Llama 3.3 Nemotron Super 49B v1.5 ?
Qwen2.5 7B Instruct : 33K tokens ; Llama 3.3 Nemotron Super 49B v1.5 : 131K tokens.
Où puis-je utiliser à la fois Qwen2.5 7B Instruct et Llama 3.3 Nemotron Super 49B v1.5 ?
aihubmix, deepinfra, edenai