Qwen2.5 7B Instruct vs Ornith 1.0 35B : prix API et caractéristiques
Qwen2.5 7B Instruct est 60% moins cher que Ornith 1.0 35B sur le prix d'entrée.
Qwen2.5 7B Instruct est 93% moins cher que Ornith 1.0 35B sur le prix de sortie.
Qwen2.5 7B Instruct est 80% moins cher que Ornith 1.0 35B sur le volume 1M en entrée / 200k en sortie.
Ornith 1.0 35B a 694.4% de contexte en plus que Qwen2.5 7B Instruct.
| Champ | Qwen2.5 7B Instruct | Ornith 1.0 35B |
|---|---|---|
| Entrée la plus basse, pour 1M | $0.04 | $0.10 +150% |
| Entrée médiane, pour 1M | $0.085 | $0.10 +17.6% |
| Sortie la plus basse, pour 1M | $0.05 | $0.75 +1400% |
| Sortie médiane, pour 1M | $0.15 | $0.75 +400% |
| Prix unitaire le plus bas | — | — |
| Coût : 1M en entrée + 200k en sortie | $0.05 | $0.25 +400% |
| Contexte | 33K +87.4% | 262K |
| Sortie max. | 29K | — |
| Fournisseurs | 9 | 2 +77.8% |
| Régions | US | US |
| Accepte | text | image, text |
| Renvoie | text | text |
| Type | Modèles de texte | Modèles de texte |
| Option gratuite | non | non |
| Fournisseur le moins cher | deepinfra | deepinfra |
Votre propre volume : combien de tokens le modèle reçoit (entrée) et renvoie (sortie) – par exemple sur un mois. La ligne « Coût » du tableau ci-dessus est recalculée pour ces chiffres, pour chaque modèle.
Calculé à partir des offres actuelles à chaque ouverture de la page ; la meilleure valeur d'une ligne est en gras, le pourcentage indique l'écart avec la meilleure.
Fournisseurs proposant les deux
Questions fréquentes
Lequel est le moins cher, Qwen2.5 7B Instruct ou Ornith 1.0 35B ?
Qwen2.5 7B Instruct est 60% moins cher que Ornith 1.0 35B sur le prix d'entrée. Qwen2.5 7B Instruct est 93% moins cher que Ornith 1.0 35B sur le prix de sortie. Qwen2.5 7B Instruct est 80% moins cher que Ornith 1.0 35B sur le volume 1M en entrée / 200k en sortie.
Lequel a le plus grand contexte, Qwen2.5 7B Instruct ou Ornith 1.0 35B ?
Qwen2.5 7B Instruct : 33K tokens ; Ornith 1.0 35B : 262K tokens.
Où puis-je utiliser à la fois Qwen2.5 7B Instruct et Ornith 1.0 35B ?
deepinfra, edenai