AI Rate CardQwen2.5 7B Instruct vs Qwen/Qwen3-VL-32B-Thinking : prix API et caractéristiques
Qwen2.5 7B Instruct est 80% moins cher que Qwen/Qwen3-VL-32B-Thinking sur le prix d'entrée.
Qwen2.5 7B Instruct est 97% moins cher que Qwen/Qwen3-VL-32B-Thinking sur le prix de sortie.
Qwen2.5 7B Instruct est 90% moins cher que Qwen/Qwen3-VL-32B-Thinking sur le volume 1M en entrée / 200k en sortie.
Qwen/Qwen3-VL-32B-Thinking a 693.9% de contexte en plus que Qwen2.5 7B Instruct.
| Champ | Qwen2.5 7B Instruct | Qwen/Qwen3-VL-32B-Thinking |
|---|---|---|
| Entrée la plus basse, pour 1M | $0.04 | $0.20 +400% |
| Entrée médiane, pour 1M | $0.085 | $0.25 +194% |
| Sortie la plus basse, pour 1M | $0.05 | $1.50 +2900% |
| Sortie médiane, pour 1M | $0.15 | $2.25 +1399.2% |
| Prix unitaire le plus bas | — | — |
| Coût : 1M en entrée + 200k en sortie | $0.05 | $0.50 +900% |
| Contexte | 33K +87.4% | 262K |
| Sortie max. | 29K +88.7% | 262K |
| Fournisseurs | 9 | 2 +77.8% |
| Régions | US | — |
| Accepte | text | image, text |
| Renvoie | text | text |
| Type | Modèles de texte | Modèles de texte |
| Option gratuite | non | non |
| Fournisseur le moins cher | deepinfra | siliconflow |
Votre propre volume : combien de tokens le modèle reçoit (entrée) et renvoie (sortie) – par exemple sur un mois. La ligne « Coût » du tableau ci-dessus est recalculée pour ces chiffres, pour chaque modèle.
Calculé à partir des offres actuelles à chaque ouverture de la page ; la meilleure valeur d'une ligne est en gras, le pourcentage indique l'écart avec la meilleure.
Fournisseurs proposant les deux
Questions fréquentes
Lequel est le moins cher, Qwen2.5 7B Instruct ou Qwen/Qwen3-VL-32B-Thinking ?
Qwen2.5 7B Instruct est 80% moins cher que Qwen/Qwen3-VL-32B-Thinking sur le prix d'entrée. Qwen2.5 7B Instruct est 97% moins cher que Qwen/Qwen3-VL-32B-Thinking sur le prix de sortie. Qwen2.5 7B Instruct est 90% moins cher que Qwen/Qwen3-VL-32B-Thinking sur le volume 1M en entrée / 200k en sortie.
Lequel a le plus grand contexte, Qwen2.5 7B Instruct ou Qwen/Qwen3-VL-32B-Thinking ?
Qwen2.5 7B Instruct : 33K tokens ; Qwen/Qwen3-VL-32B-Thinking : 262K tokens.
Où puis-je utiliser à la fois Qwen2.5 7B Instruct et Qwen/Qwen3-VL-32B-Thinking ?
moark, siliconflow