Herramientas: elige un modelo por coste
Encuentra la oferta más barata para tu carga mensual, cuenta los tokens de un prompt y convierte unidades de precio.
Selector por coste
Cuántos tokens al mes envía al modelo (entrada) y recibe de vuelta (salida), en millones. Por ejemplo, un chatbot con 1.000 conversaciones al día son unos 10 M de entrada y 2 M de salida. ¿No conoce sus cifras? Calcúlelas abajo, en el estimador de tokens.
Modelo: GLM-5.3 ×
| Modelo | Proveedor | Tu coste/mes, $ | Entrada, $ | Salida, $ | Contexto |
|---|---|---|---|---|---|
| GLM-5.3 | edenai vía CompactifAI | $0.33 | $0.20 | $0.64 | — |
| GLM-5.3 | edenai vía CompactifAI | $0.33 | $0.20 | $0.64 | — |
| Z.ai: GLM 5.3 | trustedrouter | $0.51 | $0.19 | $1.58 | 1M |
| GLM-5.3 | wafer.ai | $0.56 | $0.20 | $1.80 | 1M |
| Z.ai: GLM 5.3 (batch) | openrouter | $0.85 | $0.45 | $2.00 | 1M |
| GLM-5.3 | cortecs | $0.92 | $0.51 | $2.05 | 1M |
| GLM-5.3 | kenari | $0.94 | $0.28 | $3.31 | 1M |
| Z.ai: GLM-5.3 | fastrouter | $1.05 | $0.56 | $2.48 | 1M |
| GLM-5.3 | deepinfra | $1.06 | $0.56 | $2.50 | — |
| GLM-5.3 | vultr | $1.35 | $0.75 | $3.00 | 1M |
| GLM-5.3 | iteracompute | $1.40 | $0.82 | $2.88 | — |
| GLM 5.3 Flex | neuralwatt | $1.53 | $0.94 | $2.92 | 1M |
| GLM-5.3 | deepinfra | $1.70 | $0.90 | $4.00 | 1M |
| GLM-5.3 | huggingface | $1.70 | $0.90 | $4.00 | 1M |
| GLM-5.3 | melious | $1.79 | $1.12 | $3.35 | — |
| GLM-5.3 | aiand | $1.80 | $1.00 | $4.00 | 1M |
| GLM-5.3 | requesty vía Melious | $1.82 | $1.14 | $3.42 | 1M |
| GLM-5.3 | cometapi | $1.83 | $1.12 | $3.53 | — |
| GLM-5.3 | aki-io | $1.91 | $1.12 | $3.93 | 524K |
| GLM 5.3 | aihubmix | $1.92 | $1.13 | $3.94 | 1M |
Estimador de tokens
¿No conoce su volumen en tokens? Pegue un ejemplo de su prompt, indique cuántas solicitudes así hace al mes y la longitud de una respuesta: obtendrá el volumen mensual. El botón lo lleva al selector de arriba y muestra las ofertas.
Unidades de precio
Los proveedores cotizan por token, por 1K o por 1M de tokens: el mismo precio en las tres.
Selector con IA
Describe la tarea con tus palabras – qué debe hacer el modelo, a qué velocidad, el presupuesto, la región – y obtén una lista corta de modelos y proveedores con los motivos.
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