AI Rate CardHerramientas: elige un modelo por coste
Encuentra la oferta más barata para tu carga mensual, cuenta los tokens de un prompt y convierte unidades de precio.
Selector por coste
Cuántos tokens al mes envía al modelo (entrada) y recibe de vuelta (salida), en millones. Por ejemplo, un chatbot con 1.000 conversaciones al día son unos 10 M de entrada y 2 M de salida. ¿No conoce sus cifras? Calcúlelas abajo, en el estimador de tokens.
Modelo: GLM-5.2 ×
| Modelo | Proveedor | Tu coste/mes, $ | Entrada, $ | Salida, $ | Contexto |
|---|---|---|---|---|---|
| GLM-5.2 | edenai vía CompactifAI | $0.28 | $0.17 | $0.54 | — |
| GLM-5.2 | edenai vía CompactifAI | $0.28 | $0.17 | $0.54 | — |
| Z.ai: GLM 5.2 | trustedrouter | $0.68 | $0.36 | $1.58 | 1M |
| GLM-5.2 | iteracompute | $0.87 | $0.53 | $1.72 | — |
| Z.ai: GLM 5.2 | fastrouter | $0.92 | $0.56 | $1.80 | 1M |
| GLM 5.2 | standardcompute | $0.92 | $0.56 | $1.80 | 1M |
| GLM-5.2 | deepinfra | $0.92 | $0.56 | $1.80 | — |
| GLM-5.2 | kenari | $0.94 | $0.28 | $3.31 | 1M |
| GLM-5.2 | requesty vía DeepInfra | $0.98 | $0.60 | $1.92 | 1M |
| GLM 5.2 | ambient | $1.00 | $0.60 | $2.00 | 203K |
| GLM-5.2 | wafer.ai | $1.07 | $0.19 | $4.40 | 1M |
| GLM-5.2 | deepinfra | $1.23 | $0.75 | $2.40 | 1M |
| GLM-5.2 | huggingface | $1.23 | $0.75 | $2.40 | 1M |
| GLM-5.2 | vultr | $1.35 | $0.75 | $3.00 | 1M |
| GLM 5.2 | lilac | $1.50 | $0.90 | $3.00 | 524K |
| GLM 5.2 Flex | neuralwatt | $1.53 | $0.94 | $2.92 | 1M |
| GLM-5.2 | cortecs | $1.55 | $0.90 | $3.25 | 1M |
| GLM-5.2 | meganova | $1.60 | $1.00 | $3.00 | 1M |
| zai-org/glm-5.2 | aiand | $1.80 | $1.00 | $4.00 | 1M |
| GLM-5.2 | cometapi | $1.83 | $1.12 | $3.53 | — |
Estimador de tokens
¿No conoce su volumen en tokens? Pegue un ejemplo de su prompt, indique cuántas solicitudes así hace al mes y la longitud de una respuesta: obtendrá el volumen mensual. El botón lo lleva al selector de arriba y muestra las ofertas.
Unidades de precio
Los proveedores cotizan por token, por 1K o por 1M de tokens: el mismo precio en las tres.
Selector con IA
Describe la tarea con tus palabras – qué debe hacer el modelo, a qué velocidad, el presupuesto, la región – y obtén una lista corta de modelos y proveedores con los motivos.
Próximamente.