AI Rate CardHerramientas: elige un modelo por coste
Encuentra la oferta más barata para tu carga mensual, cuenta los tokens de un prompt y convierte unidades de precio.
Selector por coste
Cuántos tokens al mes envía al modelo (entrada) y recibe de vuelta (salida), en millones. Por ejemplo, un chatbot con 1.000 conversaciones al día son unos 10 M de entrada y 2 M de salida. ¿No conoce sus cifras? Calcúlelas abajo, en el estimador de tokens.
Modelo: GLM-5 ×
| Modelo | Proveedor | Tu coste/mes, $ | Entrada, $ | Salida, $ | Contexto |
|---|---|---|---|---|---|
| Coding GLM 5 | aihubmix | $0.10 | $0.06 | $0.22 | 200K |
| GLM-5 | vultr | $0.75 | $0.40 | $1.75 | 203K |
| GLM-5 | deepinfra | $1.02 | $0.60 | $2.08 | 203K |
| GLM-5 | edenai vía DeepInfra | $1.02 | $0.60 | $2.08 | 203K |
| Z.AI: GLM 5 | fastrouter | $1.02 | $0.60 | $2.08 | 205K |
| GLM-5 | huggingface | $1.02 | $0.60 | $2.08 | 203K |
| Alicloud Glm 5 | aihubmix vía Alibaba Cloud | $1.07 | $0.56 | $2.54 | — |
| GLM 5 | zenmux | $1.10 | $0.58 | $2.60 | 200K |
| glm-5 | 302ai | $1.12 | $0.60 | $2.60 | 205K |
| GLM-5 | zhipuai | $1.14 | $0.60 | $2.69 | 205K |
| GLM-5 | moark | $1.14 | $0.60 | $2.70 | — |
| GLM-5 | cometapi | $1.31 | $0.80 | $2.56 | — |
| GLM-5 | meganova | $1.31 | $0.80 | $2.56 | 203K |
| Z.ai: GLM 5 | io-net | $1.41 | $0.86 | $2.75 | 203K |
| Z.ai: GLM 5 | trustedrouter | $1.45 | $0.91 | $2.69 | 203K |
| GLM-5 | siliconflow | $1.46 | $0.95 | $2.55 | — |
| GLM-5 | iteracompute | $1.52 | $0.89 | $3.14 | — |
| GLM-5 | tokengo | $1.54 | $0.89 | $3.26 | — |
| GLM 5 | baseten | $1.58 | $0.95 | $3.15 | 203K |
| GLM-5 | edenai vía Arkanecloud | $1.60 | $1.00 | $3.00 | 205K |
Estimador de tokens
¿No conoce su volumen en tokens? Pegue un ejemplo de su prompt, indique cuántas solicitudes así hace al mes y la longitud de una respuesta: obtendrá el volumen mensual. El botón lo lleva al selector de arriba y muestra las ofertas.
Unidades de precio
Los proveedores cotizan por token, por 1K o por 1M de tokens: el mismo precio en las tres.
Selector con IA
Describe la tarea con tus palabras – qué debe hacer el modelo, a qué velocidad, el presupuesto, la región – y obtén una lista corta de modelos y proveedores con los motivos.
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