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Herramientas: elige un modelo por coste

Encuentra la oferta más barata para tu carga mensual, cuenta los tokens de un prompt y convierte unidades de precio.

Selector por coste

Cuántos tokens al mes envía al modelo (entrada) y recibe de vuelta (salida), en millones. Por ejemplo, un chatbot con 1.000 conversaciones al día son unos 10 M de entrada y 2 M de salida. ¿No conoce sus cifras? Calcúlelas abajo, en el estimador de tokens.

Modelo: Llama-3.3-70B-Instruct ×

ModeloProveedorTu coste/mes, $Entrada, $Salida, $Contexto
Llama-3.3-70B-Instructrequesty vía DeepInfra$0.13$0.08$0.26131K
Llama3.3-70Bmeganova$0.16$0.10$0.30131K
Llama 3.3 70B Turbodeepinfra$0.16$0.10$0.32131K
Llama-3.3-70B-Instructedenai vía DeepInfra$0.16$0.10$0.32131K
Meta: Llama 3.3 70B Instruct Turbofastrouter$0.16$0.10$0.32131K
Meta: Llama 3.3 70B Instructkilo$0.16$0.10$0.32131K
Meta: Llama 3.3 70B Instructopenrouter$0.16$0.10$0.32131K
Meta Llama 3.3 70B Instructhelicone$0.21$0.13$0.39128K
Llama-3.3-70B-Instructjiekou$0.21$0.13$0.39—
Llama-3.3-70B-Instructhuggingface$0.22$0.14$0.40131K
Llama-3.3-70B-Instructnovita$0.22$0.14$0.4012K
Meta: Llama 3.3 70B Instructtrustedrouter$0.23$0.14$0.42131K
Llama-3.3-70B-Instructdeepinfra$0.31$0.23$0.40131K
Llama-3.3-70B-Instructedenai vía FlexAI$0.32$0.22$0.50131K
Llama 3.3 70Baihubmix$0.72$0.60$0.6066K
Meta: Llama 3.3 70B Instructio-net$0.74$0.58$0.77128K
Llama 3.3 70B Instruct fp8 Fastcloudflare-workers-ai$0.74$0.29$2.2524K
Llama-3.3-70B-Instructedenai vía Databricks$0.80$0.50$1.50128K
Llama 3.3 70B Instructaihubmix$0.84$0.60$1.20131K
Llama-3.3-70B-Instructedenai vía Arkanecloud$0.84$0.70$0.70128K

Los 31 en «Modelos»

Estimador de tokens

¿No conoce su volumen en tokens? Pegue un ejemplo de su prompt, indique cuántas solicitudes así hace al mes y la longitud de una respuesta: obtendrá el volumen mensual. El botón lo lleva al selector de arriba y muestra las ofertas.

Unidades de precio

Los proveedores cotizan por token, por 1K o por 1M de tokens: el mismo precio en las tres.

Selector con IA

Describe la tarea con tus palabras – qué debe hacer el modelo, a qué velocidad, el presupuesto, la región – y obtén una lista corta de modelos y proveedores con los motivos.

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