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MiniMax-M3.1-Flash vs GLM-5.3: precio de API y especificaciones

MiniMax-M3.1-Flash es un 41% más barato que GLM-5.3 en precio de entrada.

MiniMax-M3.1-Flash es un 30% más barato que GLM-5.3 en precio de salida.

MiniMax-M3.1-Flash es un 36% más barato que GLM-5.3 en una carga de 1M de entrada / 200k de salida.

CampoMiniMax-M3.1-FlashGLM-5.3
Entrada más baja, por 1M$0.11$0.19 +68.8%
Entrada mediana, por 1M$0.15$1.40 +833.3%
Salida más baja, por 1M$0.45$0.64 +42.2%
Salida mediana, por 1M$0.60$4.40 +633.3%
Precio unitario más bajo—$0.033 / solicitud
Coste: 1M de entrada + 200k de salida$0.20$0.32 +57%
Contexto1M1M
Salida máx.1M1M
Proveedores34 +48.5%66
RegionesAPAC, EU, GLOBAL, USAPAC, EU, FI, GLOBAL, US
Aceptaaudio, file, image, text, videofile, image, text
Devuelvetexttext
TipoModelos de textoModelos de texto
Opción gratuitasísí
Proveedor más baratoempiriolabstrustedrouter

Su propio volumen: cuántos tokens recibe el modelo (entrada) y devuelve (salida), por ejemplo en un mes. La fila «Coste» de la tabla de arriba se recalcula con estas cifras para cada modelo.

Calculado con las ofertas actuales cada vez que se abre la página; el mejor valor de una fila va en negrita, el porcentaje indica la distancia al mejor.

Proveedores que venden ambos

302ai, abacus, aihubmix, aiml, cometapi, cortecs, digitalocean, edenai, empiriolabs, fastrouter, fireworks-ai, huggingface, impossibl, inco, kenari, kilo, meganova, moark, nebius, novita, nvidia, ollama, ollama-cloud, opencode, openrouter, requesty, tensorx, togetherai, trustedrouter, vercel, wafer.ai, zenmux

Preguntas frecuentes

¿Cuál es más barato, MiniMax-M3.1-Flash o GLM-5.3?

MiniMax-M3.1-Flash es un 41% más barato que GLM-5.3 en precio de entrada. MiniMax-M3.1-Flash es un 30% más barato que GLM-5.3 en precio de salida. MiniMax-M3.1-Flash es un 36% más barato que GLM-5.3 en una carga de 1M de entrada / 200k de salida.

¿Cuál tiene mayor contexto, MiniMax-M3.1-Flash o GLM-5.3?

MiniMax-M3.1-Flash: 1M tokens; GLM-5.3: 1M tokens.

¿Dónde puedo usar tanto MiniMax-M3.1-Flash como GLM-5.3?

302ai, abacus, aihubmix, aiml, cometapi, cortecs, digitalocean, edenai, empiriolabs, fastrouter, fireworks-ai, huggingface, impossibl, inco, kenari, kilo, meganova, moark, nebius, novita, nvidia, ollama, ollama-cloud, opencode, openrouter, requesty, tensorx, togetherai, trustedrouter, vercel, wafer.ai, zenmux