AI Rate CardLlama-3.2-90B-Vision-Instruct vs Kimi K2.6: precio de API y especificaciones
Llama-3.2-90B-Vision-Instruct es un 10% más barato que Kimi K2.6 en precio de entrada.
Llama-3.2-90B-Vision-Instruct es un 78% más barato que Kimi K2.6 en precio de salida.
Llama-3.2-90B-Vision-Instruct es un 43% más barato que Kimi K2.6 en una carga de 1M de entrada / 200k de salida.
Kimi K2.6 tiene un 100% más de contexto que Llama-3.2-90B-Vision-Instruct.
| Campo | Llama-3.2-90B-Vision-Instruct | Kimi K2.6 |
|---|---|---|
| Entrada más baja, por 1M | $0.35 | $0.39 +11.4% |
| Entrada mediana, por 1M | $0.35 | $0.95 +171.4% |
| Salida más baja, por 1M | $0.40 | $1.80 +350% |
| Salida mediana, por 1M | $0.40 | $4.00 +900% |
| Precio unitario más bajo | — | — |
| Coste: 1M de entrada + 200k de salida | $0.43 | $0.75 +74.4% |
| Contexto | 131K +50% | 262K |
| Salida máx. | 8K +96.9% | 262K |
| Proveedores | 6 +87.5% | 48 |
| Regiones | — | APAC, CH, EU, GLOBAL, US |
| Acepta | image, text | file, image, image/bmp, image/gif, image/heic, image/heif, image/jpeg, image/png, image/webp, text, video, video/3gpp, video/avi, video/mov, video/mp4, video/mpeg, video/mpg, video/webm, video/wmv, video/x-flv |
| Devuelve | text | text |
| Tipo | Modelos de texto | Modelos de texto |
| Opción gratuita | sí | sí |
| Proveedor más barato | deepinfra | chutes |
Su propio volumen: cuántos tokens recibe el modelo (entrada) y devuelve (salida), por ejemplo en un mes. La fila «Coste» de la tabla de arriba se recalcula con estas cifras para cada modelo.
Calculado con las ofertas actuales cada vez que se abre la página; el mejor valor de una fila va en negrita, el porcentaje indica la distancia al mejor.
Proveedores que venden ambos
aihubmix, deepinfra, io-net, nvidia, requesty, trustedrouter
Preguntas frecuentes
¿Cuál es más barato, Llama-3.2-90B-Vision-Instruct o Kimi K2.6?
Llama-3.2-90B-Vision-Instruct es un 10% más barato que Kimi K2.6 en precio de entrada. Llama-3.2-90B-Vision-Instruct es un 78% más barato que Kimi K2.6 en precio de salida. Llama-3.2-90B-Vision-Instruct es un 43% más barato que Kimi K2.6 en una carga de 1M de entrada / 200k de salida.
¿Cuál tiene mayor contexto, Llama-3.2-90B-Vision-Instruct o Kimi K2.6?
Llama-3.2-90B-Vision-Instruct: 131K tokens; Kimi K2.6: 262K tokens.
¿Dónde puedo usar tanto Llama-3.2-90B-Vision-Instruct como Kimi K2.6?
aihubmix, deepinfra, io-net, nvidia, requesty, trustedrouter