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Qwen3 VL 30B A3B Thinking vs Qwen3.5 397B-A17B: precio de API y especificaciones

Qwen: Qwen3 VL 30B A3B Thinking es un 37% más barato que Qwen3.5 397B-A17B en precio de entrada.

Qwen3.5 397B-A17B es un 0% más barato que Qwen: Qwen3 VL 30B A3B Thinking en precio de salida.

Qwen: Qwen3 VL 30B A3B Thinking es un 17% más barato que Qwen3.5 397B-A17B en una carga de 1M de entrada / 200k de salida.

CampoQwen: Qwen3 VL 30B A3B ThinkingQwen3.5 397B-A17B
Entrada más baja, por 1M$0.10$0.16 +59.9%
Entrada mediana, por 1M$0.29$0.55 +89.7%
Salida más baja, por 1M$0.99 +0.4%$0.99
Salida mediana, por 1M$1.00$3.60 +260%
Precio unitario más bajo——
Coste: 1M de entrada + 200k de salida$0.30$0.36 +20.2%
Contexto262K262K
Salida máx.262K +0.1%262K
Proveedores6 +80%30
Regiones—CH, EU, GLOBAL, US
Aceptaimage, image/bmp, image/heic, image/jpeg, image/png, image/tiff, image/webp, text, video/mp4, video/quicktime, video/x-flv, video/x-matroska, video/x-ms-wmv, video/x-msvideofile, image, image/bmp, image/heic, image/jpeg, image/png, image/tiff, image/webp, text, video, video/mp4, video/quicktime, video/x-flv, video/x-matroska, video/x-ms-wmv, video/x-msvideo
Devuelvetexttext
TipoModelos de textoModelos de texto
Opción gratuitanono
Proveedor más baratoaihubmixaihubmix

Su propio volumen: cuántos tokens recibe el modelo (entrada) y devuelve (salida), por ejemplo en un mes. La fila «Coste» de la tabla de arriba se recalcula con estas cifras para cada modelo.

Calculado con las ofertas actuales cada vez que se abre la página; el mejor valor de una fila va en negrita, el porcentaje indica la distancia al mejor.

Proveedores que venden ambos

aihubmix, deepinfra, kilo, openrouter, qiniu-ai, siliconflow

Preguntas frecuentes

¿Cuál es más barato, Qwen: Qwen3 VL 30B A3B Thinking o Qwen3.5 397B-A17B?

Qwen: Qwen3 VL 30B A3B Thinking es un 37% más barato que Qwen3.5 397B-A17B en precio de entrada. Qwen3.5 397B-A17B es un 0% más barato que Qwen: Qwen3 VL 30B A3B Thinking en precio de salida. Qwen: Qwen3 VL 30B A3B Thinking es un 17% más barato que Qwen3.5 397B-A17B en una carga de 1M de entrada / 200k de salida.

¿Cuál tiene mayor contexto, Qwen: Qwen3 VL 30B A3B Thinking o Qwen3.5 397B-A17B?

Qwen: Qwen3 VL 30B A3B Thinking: 262K tokens; Qwen3.5 397B-A17B: 262K tokens.

¿Dónde puedo usar tanto Qwen: Qwen3 VL 30B A3B Thinking como Qwen3.5 397B-A17B?

aihubmix, deepinfra, kilo, openrouter, qiniu-ai, siliconflow