AI Rate Card

Qwen3 Embedding 8B vs E5 Multi-Lingual Large Embeddings 0.6B: precio de API y especificaciones

Qwen3 Embedding 8B tiene un 7900% más de contexto que E5 Multi-Lingual Large Embeddings 0.6B.

CampoQwen3 Embedding 8BE5 Multi-Lingual Large Embeddings 0.6B
Entrada más baja, por 1M$0.01$0.01
Entrada mediana, por 1M$0.01055$0.01555 +47.4%
Salida más baja, por 1M$0.01049—
Salida mediana, por 1M$0.01049—
Precio unitario más bajo$0.001118 / solicitud—
Coste: 1M de entrada + 200k de salida$0.0121—
Contexto41K512 +98.8%
Salida máx.33K—
Proveedores142 +85.7%
Regiones——
Aceptatexttext
Devuelveembedding, embeddings, text, vectortext
TipoEmbeddingsEmbeddings
Opción gratuitanono
Proveedor más baratodeepinfradeepinfra

Su propio volumen: cuántos tokens recibe el modelo (entrada) y devuelve (salida), por ejemplo en un mes. La fila «Coste» de la tabla de arriba se recalcula con estas cifras para cada modelo.

Calculado con las ofertas actuales cada vez que se abre la página; el mejor valor de una fila va en negrita, el porcentaje indica la distancia al mejor.

Proveedores que venden ambos

deepinfra, trustedrouter

Preguntas frecuentes

¿Cuál tiene mayor contexto, Qwen3 Embedding 8B o E5 Multi-Lingual Large Embeddings 0.6B?

Qwen3 Embedding 8B: 41K tokens; E5 Multi-Lingual Large Embeddings 0.6B: 512 tokens.

¿Dónde puedo usar tanto Qwen3 Embedding 8B como E5 Multi-Lingual Large Embeddings 0.6B?

deepinfra, trustedrouter