AI Rate CardQwen3 235B-A22B Instruct 2507 vs gemini-2.5-flash-preview-09-2025: precio de API y especificaciones
Qwen3 235B-A22B Instruct 2507 es un 76% más barato que gemini-2.5-flash-preview-09-2025 en precio de entrada.
Qwen3 235B-A22B Instruct 2507 es un 96% más barato que gemini-2.5-flash-preview-09-2025 en precio de salida.
Qwen3 235B-A22B Instruct 2507 es un 89% más barato que gemini-2.5-flash-preview-09-2025 en una carga de 1M de entrada / 200k de salida.
gemini-2.5-flash-preview-09-2025 tiene un 300% más de contexto que Qwen3 235B-A22B Instruct 2507.
| Campo | Qwen3 235B-A22B Instruct 2507 | gemini-2.5-flash-preview-09-2025 |
|---|---|---|
| Entrada más baja, por 1M | $0.071 | $0.30 +322.5% |
| Entrada mediana, por 1M | $0.20 | $0.30 +50% |
| Salida más baja, por 1M | $0.10 | $2.50 +2399% |
| Salida mediana, por 1M | $0.80 | $2.50 +212.4% |
| Precio unitario más bajo | — | — |
| Coste: 1M de entrada + 200k de salida | $0.091 | $0.80 +778.9% |
| Contexto | 262K +75% | 1M |
| Salida máx. | 262K | 66K +75% |
| Proveedores | 19 | 2 +89.5% |
| Regiones | EU, GLOBAL, US | — |
| Acepta | image, text | audio, image, text, video |
| Devuelve | text | text |
| Tipo | Modelos de texto | Modelos de texto |
| Opción gratuita | no | no |
| Proveedor más barato | requesty | 302ai |
Su propio volumen: cuántos tokens recibe el modelo (entrada) y devuelve (salida), por ejemplo en un mes. La fila «Coste» de la tabla de arriba se recalcula con estas cifras para cada modelo.
Calculado con las ofertas actuales cada vez que se abre la página; el mejor valor de una fila va en negrita, el porcentaje indica la distancia al mejor.
Proveedores que venden ambos
Preguntas frecuentes
¿Cuál es más barato, Qwen3 235B-A22B Instruct 2507 o gemini-2.5-flash-preview-09-2025?
Qwen3 235B-A22B Instruct 2507 es un 76% más barato que gemini-2.5-flash-preview-09-2025 en precio de entrada. Qwen3 235B-A22B Instruct 2507 es un 96% más barato que gemini-2.5-flash-preview-09-2025 en precio de salida. Qwen3 235B-A22B Instruct 2507 es un 89% más barato que gemini-2.5-flash-preview-09-2025 en una carga de 1M de entrada / 200k de salida.
¿Cuál tiene mayor contexto, Qwen3 235B-A22B Instruct 2507 o gemini-2.5-flash-preview-09-2025?
Qwen3 235B-A22B Instruct 2507: 262K tokens; gemini-2.5-flash-preview-09-2025: 1M tokens.
¿Dónde puedo usar tanto Qwen3 235B-A22B Instruct 2507 como gemini-2.5-flash-preview-09-2025?
302ai, aihubmix