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Qwen Turbo vs Qwen3.5 397B-A17B: precio de API y especificaciones

Qwen Turbo es un 80% más barato que Qwen3.5 397B-A17B en precio de entrada.

Qwen Turbo es un 91% más barato que Qwen3.5 397B-A17B en precio de salida.

Qwen Turbo es un 86% más barato que Qwen3.5 397B-A17B en una carga de 1M de entrada / 200k de salida.

Qwen Turbo tiene un 281.5% más de contexto que Qwen3.5 397B-A17B.

CampoQwen TurboQwen3.5 397B-A17B
Entrada más baja, por 1M$0.0325$0.16 +405.8%
Entrada mediana, por 1M$0.04348$0.55 +1165%
Salida más baja, por 1M$0.08696$0.99 +1034.4%
Salida mediana, por 1M$0.092$3.60 +3813%
Precio unitario más bajo——
Coste: 1M de entrada + 200k de salida$0.04989$0.36 +624.9%
Contexto1M262K +73.8%
Salida máx.16K +93.9%262K
Proveedores5 +83.3%30
RegionesGLOBALCH, EU, GLOBAL, US
Aceptatextfile, image, image/bmp, image/heic, image/jpeg, image/png, image/tiff, image/webp, text, video, video/mp4, video/quicktime, video/x-flv, video/x-matroska, video/x-ms-wmv, video/x-msvideo
Devuelvetexttext
TipoModelos de textoModelos de texto
Opción gratuitanono
Proveedor más baratoedenaiaihubmix

Su propio volumen: cuántos tokens recibe el modelo (entrada) y devuelve (salida), por ejemplo en un mes. La fila «Coste» de la tabla de arriba se recalcula con estas cifras para cada modelo.

Calculado con las ofertas actuales cada vez que se abre la página; el mejor valor de una fila va en negrita, el porcentaje indica la distancia al mejor.

Proveedores que venden ambos

aihubmix, edenai, ofox, qiniu-ai, requesty

Preguntas frecuentes

¿Cuál es más barato, Qwen Turbo o Qwen3.5 397B-A17B?

Qwen Turbo es un 80% más barato que Qwen3.5 397B-A17B en precio de entrada. Qwen Turbo es un 91% más barato que Qwen3.5 397B-A17B en precio de salida. Qwen Turbo es un 86% más barato que Qwen3.5 397B-A17B en una carga de 1M de entrada / 200k de salida.

¿Cuál tiene mayor contexto, Qwen Turbo o Qwen3.5 397B-A17B?

Qwen Turbo: 1M tokens; Qwen3.5 397B-A17B: 262K tokens.

¿Dónde puedo usar tanto Qwen Turbo como Qwen3.5 397B-A17B?

aihubmix, edenai, ofox, qiniu-ai, requesty