GLM-5 vs. GLM-5.3-Flash: API-Preis und Daten
GLM-5.3-Flash ist 55% günstiger als GLM-5 beim Eingabepreis.
GLM-5.3-Flash ist 55% günstiger als GLM-5 beim Ausgabepreis.
GLM-5.3-Flash ist 55% günstiger als GLM-5 beim Volumen 1M Eingabe / 200k Ausgabe.
GLM-5.3-Flash hat 25% mehr Kontext als GLM-5.
| Feld | GLM-5 | GLM-5.3-Flash |
|---|---|---|
| Niedrigste Eingabe, pro 1M | $0.06 +123% | $0.0269 |
| Median Eingabe, pro 1M | $1.00 +566.7% | $0.15 |
| Niedrigste Ausgabe, pro 1M | $0.22 +123.1% | $0.0986 |
| Median Ausgabe, pro 1M | $3.20 +540% | $0.50 |
| Niedrigster Stückpreis | — | $0.033 / Anfrage |
| Kosten: 1M Eingabe + 200k Ausgabe | $0.10 +123.1% | $0.04662 |
| Kontext | 1M +20% | 1.3M |
| Max. Ausgabe | 203K +80.7% | 1M |
| Anbieter | 38 +41.5% | 65 |
| Regionen | APAC, EU, GLOBAL, US | APAC, EU, FI, GLOBAL, US |
| Akzeptiert | text | application/pdf, file, image, image/gif, image/jpeg, image/png, image/webp, pdf, text, video, video/mp4, video/quicktime, video/webm, video/x-matroska |
| Liefert | text | text |
| Typ | Textmodelle | Textmodelle |
| Kostenlose Option | ja | ja |
| Günstigster Anbieter | aihubmix | openrouter |
Ihr eigenes Volumen: wie viele Tokens das Modell bekommt (Eingabe) und zurückgibt (Ausgabe) – zum Beispiel im Monat. Die Zeile „Kosten“ der Tabelle oben wird für diese Zahlen und jedes Modell neu berechnet.
Bei jedem Öffnen der Seite aus den aktuellen Angeboten berechnet; der beste Wert einer Zeile ist fett, der Prozentwert zeigt den Abstand zum besten.
Anbieter mit beiden
302ai, abacus, aihubmix, aiml, baseten, cometapi, deepinfra, edenai, fastrouter, huggingface, impossibl, io-net, iteracompute, jiekou, kilo, meganova, melious, moark, novita, ofox, opencode, openrouter, orcarouter, requesty, siliconflow, tensorx, togetherai, tokengo, trustedrouter, vercel, vultr, zai, zenmux, zhipuai
Häufige Fragen
Was ist günstiger, GLM-5 oder GLM-5.3-Flash?
GLM-5.3-Flash ist 55% günstiger als GLM-5 beim Eingabepreis. GLM-5.3-Flash ist 55% günstiger als GLM-5 beim Ausgabepreis. GLM-5.3-Flash ist 55% günstiger als GLM-5 beim Volumen 1M Eingabe / 200k Ausgabe.
Welches hat den größeren Kontext, GLM-5 oder GLM-5.3-Flash?
GLM-5: 1M Tokens; GLM-5.3-Flash: 1.3M Tokens.
Wo kann ich sowohl GLM-5 als auch GLM-5.3-Flash nutzen?
302ai, abacus, aihubmix, aiml, baseten, cometapi, deepinfra, edenai, fastrouter, huggingface, impossibl, io-net, iteracompute, jiekou, kilo, meganova, melious, moark, novita, ofox, opencode, openrouter, orcarouter, requesty, siliconflow, tensorx, togetherai, tokengo, trustedrouter, vercel, vultr, zai, zenmux, zhipuai