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Kimi K2.6 vs. GLM-5.2: API-Preis und Daten

GLM-5.2 ist 56% günstiger als Kimi K2.6 beim Eingabepreis.

GLM-5.2 ist 70% günstiger als Kimi K2.6 beim Ausgabepreis.

GLM-5.2 ist 63% günstiger als Kimi K2.6 beim Volumen 1M Eingabe / 200k Ausgabe.

GLM-5.2 hat 300% mehr Kontext als Kimi K2.6.

FeldKimi K2.6GLM-5.2
Niedrigste Eingabe, pro 1M$0.39 +129.4%$0.17
Median Eingabe, pro 1M$0.95$1.40 +47.4%
Niedrigste Ausgabe, pro 1M$1.80 +233.3%$0.54
Median Ausgabe, pro 1M$4.00$4.40 +10%
Niedrigster Stückpreis—$0.033 / Anfrage
Kosten: 1M Eingabe + 200k Ausgabe$0.75 +169.8%$0.28
Kontext262K +75%1M
Max. Ausgabe262K +75%1M
Anbieter48 +18.6%59
RegionenAPAC, CH, EU, GLOBAL, USAPAC, EU, GLOBAL, US
Akzeptiertfile, image, image/bmp, image/gif, image/heic, image/heif, image/jpeg, image/png, image/webp, text, video, video/3gpp, video/avi, video/mov, video/mp4, video/mpeg, video/mpg, video/webm, video/wmv, video/x-flvfile, image, text
Lieferttexttext
TypTextmodelleTextmodelle
Kostenlose Optionjaja
Günstigster Anbieterchutesedenai

Ihr eigenes Volumen: wie viele Tokens das Modell bekommt (Eingabe) und zurückgibt (Ausgabe) – zum Beispiel im Monat. Die Zeile „Kosten“ der Tabelle oben wird für diese Zahlen und jedes Modell neu berechnet.

Bei jedem Öffnen der Seite aus den aktuellen Angeboten berechnet; der beste Wert einer Zeile ist fett, der Prozentwert zeigt den Abstand zum besten.

Anbieter mit beiden

302ai, abacus, aihubmix, aiml, ambient, baseten, chutes, cloudflare-workers-ai, cometapi, cortecs, deepinfra, digitalocean, edenai, empiriolabs, fastrouter, huggingface, inceptron, io-net, iteracompute, jiekou, kenari, kilo, lilac, meganova, moark, novita, ofox, ollama, ollama-cloud, opencode, openrouter, orcarouter, poe, requesty, siliconflow, tensorx, tokengo, trustedrouter, vercel, wafer.ai, zenmux

Häufige Fragen

Was ist günstiger, Kimi K2.6 oder GLM-5.2?

GLM-5.2 ist 56% günstiger als Kimi K2.6 beim Eingabepreis. GLM-5.2 ist 70% günstiger als Kimi K2.6 beim Ausgabepreis. GLM-5.2 ist 63% günstiger als Kimi K2.6 beim Volumen 1M Eingabe / 200k Ausgabe.

Welches hat den größeren Kontext, Kimi K2.6 oder GLM-5.2?

Kimi K2.6: 262K Tokens; GLM-5.2: 1M Tokens.

Wo kann ich sowohl Kimi K2.6 als auch GLM-5.2 nutzen?

302ai, abacus, aihubmix, aiml, ambient, baseten, chutes, cloudflare-workers-ai, cometapi, cortecs, deepinfra, digitalocean, edenai, empiriolabs, fastrouter, huggingface, inceptron, io-net, iteracompute, jiekou, kenari, kilo, lilac, meganova, moark, novita, ofox, ollama, ollama-cloud, opencode, openrouter, orcarouter, poe, requesty, siliconflow, tensorx, tokengo, trustedrouter, vercel, wafer.ai, zenmux