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Kimi K2 Thinking vs. GLM-4.7: API-Preis und Daten

GLM-4.7 ist 85% günstiger als Kimi K2 Thinking beim Eingabepreis.

GLM-4.7 ist 89% günstiger als Kimi K2 Thinking beim Ausgabepreis.

GLM-4.7 ist 87% günstiger als Kimi K2 Thinking beim Volumen 1M Eingabe / 200k Ausgabe.

Kimi K2 Thinking hat 28% mehr Kontext als GLM-4.7.

FeldKimi K2 ThinkingGLM-4.7
Niedrigste Eingabe, pro 1M$0.40 +566.7%$0.06
Median Eingabe, pro 1M$0.60$0.60
Niedrigste Ausgabe, pro 1M$2.00 +809.1%$0.22
Median Ausgabe, pro 1M$2.50 +13.6%$2.20
Niedrigster Stückpreis——
Kosten: 1M Eingabe + 200k Ausgabe$0.80 +669.2%$0.10
Kontext262K205K +21.9%
Max. Ausgabe262K200K +23.7%
Anbieter19 +36.7%30
RegionenUSAPAC, EU, GLOBAL, US
Akzeptierttexttext
Lieferttexttext
TypTextmodelleTextmodelle
Kostenlose Optionneinja
Günstigster Anbieteropencodeaihubmix

Ihr eigenes Volumen: wie viele Tokens das Modell bekommt (Eingabe) und zurückgibt (Ausgabe) – zum Beispiel im Monat. Die Zeile „Kosten“ der Tabelle oben wird für diese Zahlen und jedes Modell neu berechnet.

Bei jedem Öffnen der Seite aus den aktuellen Angeboten berechnet; der beste Wert einer Zeile ist fett, der Prozentwert zeigt den Abstand zum besten.

Anbieter mit beiden

302ai, aihubmix, aiml, amazon-bedrock, deepinfra, edenai, google-vertex, helicone, huggingface, io-net, kilo, meganova, novita, openrouter, qiniu-ai, trustedrouter, zenmux

Häufige Fragen

Was ist günstiger, Kimi K2 Thinking oder GLM-4.7?

GLM-4.7 ist 85% günstiger als Kimi K2 Thinking beim Eingabepreis. GLM-4.7 ist 89% günstiger als Kimi K2 Thinking beim Ausgabepreis. GLM-4.7 ist 87% günstiger als Kimi K2 Thinking beim Volumen 1M Eingabe / 200k Ausgabe.

Welches hat den größeren Kontext, Kimi K2 Thinking oder GLM-4.7?

Kimi K2 Thinking: 262K Tokens; GLM-4.7: 205K Tokens.

Wo kann ich sowohl Kimi K2 Thinking als auch GLM-4.7 nutzen?

302ai, aihubmix, aiml, amazon-bedrock, deepinfra, edenai, google-vertex, helicone, huggingface, io-net, kilo, meganova, novita, openrouter, qiniu-ai, trustedrouter, zenmux