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Qwen3.8 27B vs. GLM-5.3: API-Preis und Daten

Qwen3.8 27B ist 79% günstiger als GLM-5.3 beim Eingabepreis.

Qwen3.8 27B ist 50% günstiger als GLM-5.3 beim Ausgabepreis.

Qwen3.8 27B ist 68% günstiger als GLM-5.3 beim Volumen 1M Eingabe / 200k Ausgabe.

Qwen3.8 27B hat 7.9% mehr Kontext als GLM-5.3.

FeldQwen3.8 27BGLM-5.3
Niedrigste Eingabe, pro 1M$0.039$0.19 +386.9%
Median Eingabe, pro 1M$0.40$1.40 +250%
Niedrigste Ausgabe, pro 1M$0.32$0.64 +100%
Median Ausgabe, pro 1M$2.50$4.40 +76%
Niedrigster Stückpreis—$0.033 / Anfrage
Kosten: 1M Eingabe + 200k Ausgabe$0.10$0.32 +208.6%
Kontext1.1M1M +7.3%
Max. Ausgabe500K +52.3%1M
Anbieter48 +27.3%66
RegionenAU, CH, CZ, EU, GLOBAL, USAPAC, EU, FI, GLOBAL, US
Akzeptiertapplication/pdf, file, image, image/bmp, image/gif, image/heic, image/jpeg, image/png, image/tiff, image/webp, pdf, text, video, video/mp4, video/quicktime, video/webm, video/x-flv, video/x-matroska, video/x-ms-wmv, video/x-msvideofile, image, text
Lieferttexttext
TypTextmodelleTextmodelle
Kostenlose Optionneinja
Günstigster Anbieterchutestrustedrouter

Ihr eigenes Volumen: wie viele Tokens das Modell bekommt (Eingabe) und zurückgibt (Ausgabe) – zum Beispiel im Monat. Die Zeile „Kosten“ der Tabelle oben wird für diese Zahlen und jedes Modell neu berechnet.

Bei jedem Öffnen der Seite aus den aktuellen Angeboten berechnet; der beste Wert einer Zeile ist fett, der Prozentwert zeigt den Abstand zum besten.

Anbieter mit beiden

abacus, aiand, aihubmix, aiml, aki-io, cloudflare-workers-ai, cortecs, deepinfra, edenai, empiriolabs, fastrouter, huggingface, hyper, impossibl, inferx, io-net, jiekou, kenari, kilo, meganova, melious, mixlayer, moark, nearai, nebius, neuralwatt, novita, ofox, openrouter, orcarouter, requesty, runinfra, synthetic, tensorx, trustedrouter, vercel, vultr, wafer.ai, zenmux

Häufige Fragen

Was ist günstiger, Qwen3.8 27B oder GLM-5.3?

Qwen3.8 27B ist 79% günstiger als GLM-5.3 beim Eingabepreis. Qwen3.8 27B ist 50% günstiger als GLM-5.3 beim Ausgabepreis. Qwen3.8 27B ist 68% günstiger als GLM-5.3 beim Volumen 1M Eingabe / 200k Ausgabe.

Welches hat den größeren Kontext, Qwen3.8 27B oder GLM-5.3?

Qwen3.8 27B: 1.1M Tokens; GLM-5.3: 1M Tokens.

Wo kann ich sowohl Qwen3.8 27B als auch GLM-5.3 nutzen?

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