Qwen2.5-VL 72B Instruct vs. Qwen3 30B A3B Thinking 2507: API-Preis und Daten
Qwen3 30B A3B Thinking 2507 ist 78% günstiger als Qwen2.5-VL 72B Instruct beim Eingabepreis.
Qwen2.5-VL 72B Instruct ist 54% günstiger als Qwen3 30B A3B Thinking 2507 beim Ausgabepreis.
Qwen3 30B A3B Thinking 2507 ist 46% günstiger als Qwen2.5-VL 72B Instruct beim Volumen 1M Eingabe / 200k Ausgabe.
Qwen3 30B A3B Thinking 2507 hat 104.8% mehr Kontext als Qwen2.5-VL 72B Instruct.
| Feld | Qwen2.5-VL 72B Instruct | Qwen3 30B A3B Thinking 2507 |
|---|---|---|
| Niedrigste Eingabe, pro 1M | $0.50 +360% | $0.11 |
| Median Eingabe, pro 1M | $1.01 +741.7% | $0.12 |
| Niedrigste Ausgabe, pro 1M | $0.50 | $1.09 +117.4% |
| Median Ausgabe, pro 1M | $1.01 | $1.20 +18.8% |
| Niedrigster Stückpreis | — | — |
| Kosten: 1M Eingabe + 200k Ausgabe | $0.60 +84% | $0.33 |
| Kontext | 128K +51.2% | 262K |
| Max. Ausgabe | 115K | 33K +71.6% |
| Anbieter | 10 | 4 +60% |
| Regionen | EU | GLOBAL |
| Akzeptiert | image, image/bmp, image/heic, image/jpeg, image/png, image/tiff, image/webp, text, video, video/mp4, video/quicktime, video/x-flv, video/x-matroska, video/x-ms-wmv, video/x-msvideo | text |
| Liefert | text | text |
| Typ | Textmodelle | Textmodelle |
| Kostenlose Option | nein | nein |
| Günstigster Anbieter | aihubmix | qiniu-ai |
Ihr eigenes Volumen: wie viele Tokens das Modell bekommt (Eingabe) und zurückgibt (Ausgabe) – zum Beispiel im Monat. Die Zeile „Kosten“ der Tabelle oben wird für diese Zahlen und jedes Modell neu berechnet.
Bei jedem Öffnen der Seite aus den aktuellen Angeboten berechnet; der beste Wert einer Zeile ist fett, der Prozentwert zeigt den Abstand zum besten.
Anbieter mit beiden
aihubmix, edenai, kilo, qiniu-ai
Häufige Fragen
Was ist günstiger, Qwen2.5-VL 72B Instruct oder Qwen3 30B A3B Thinking 2507?
Qwen3 30B A3B Thinking 2507 ist 78% günstiger als Qwen2.5-VL 72B Instruct beim Eingabepreis. Qwen2.5-VL 72B Instruct ist 54% günstiger als Qwen3 30B A3B Thinking 2507 beim Ausgabepreis. Qwen3 30B A3B Thinking 2507 ist 46% günstiger als Qwen2.5-VL 72B Instruct beim Volumen 1M Eingabe / 200k Ausgabe.
Welches hat den größeren Kontext, Qwen2.5-VL 72B Instruct oder Qwen3 30B A3B Thinking 2507?
Qwen2.5-VL 72B Instruct: 128K Tokens; Qwen3 30B A3B Thinking 2507: 262K Tokens.
Wo kann ich sowohl Qwen2.5-VL 72B Instruct als auch Qwen3 30B A3B Thinking 2507 nutzen?
aihubmix, edenai, kilo, qiniu-ai