AI Rate CardQwen2.5-Coder 7B Instruct vs. qwen3-4b: API-Preis und Daten
qwen3-4b hat 100% mehr Kontext als Qwen2.5-Coder 7B Instruct.
| Feld | Qwen2.5-Coder 7B Instruct | qwen3-4b |
|---|---|---|
| Niedrigste Eingabe, pro 1M | $0.01 | $0.01 |
| Median Eingabe, pro 1M | $0.01055 | $0.046 +336% |
| Niedrigste Ausgabe, pro 1M | $0.03 | $0.03 |
| Median Ausgabe, pro 1M | $0.03165 | $0.46 +1353.4% |
| Niedrigster Stückpreis | — | — |
| Kosten: 1M Eingabe + 200k Ausgabe | $0.016 | $0.016 |
| Kontext | 131K +50% | 262K |
| Max. Ausgabe | — | — |
| Anbieter | 3 | 3 |
| Regionen | — | — |
| Akzeptiert | text | text |
| Liefert | text | text |
| Typ | Textmodelle | Textmodelle |
| Kostenlose Option | nein | nein |
| Günstigster Anbieter | huggingface | huggingface |
Ihr eigenes Volumen: wie viele Tokens das Modell bekommt (Eingabe) und zurückgibt (Ausgabe) – zum Beispiel im Monat. Die Zeile „Kosten“ der Tabelle oben wird für diese Zahlen und jedes Modell neu berechnet.
Bei jedem Öffnen der Seite aus den aktuellen Angeboten berechnet; der beste Wert einer Zeile ist fett, der Prozentwert zeigt den Abstand zum besten.
Anbieter mit beiden
aihubmix, huggingface, trustedrouter
Häufige Fragen
Welches hat den größeren Kontext, Qwen2.5-Coder 7B Instruct oder qwen3-4b?
Qwen2.5-Coder 7B Instruct: 131K Tokens; qwen3-4b: 262K Tokens.
Wo kann ich sowohl Qwen2.5-Coder 7B Instruct als auch qwen3-4b nutzen?
aihubmix, huggingface, trustedrouter