Embedding V1 · aihubmix

Embedding-V1 is a text representation model based on Baidu's Wenxin large model technology, capable of converting text into numerical vector forms for applications such as text retrieval, information recommendation, and knowledge mining. Embedding-V1 provides an Embeddings interface that generates corresponding vector representations based on the input content. By calling this interface, you can input text into the model and obtain the corresponding vector representations for subsequent text processing and analysis.

Базовая модель Все модели этой базовой Все модели провайдера к провайдеру

Вход, $/1M $0.068

Выход, $/1M —

Контекст —

Принимает текст

Последняя проверка 04.11.2026 12:00:14 UTC

Источник страница провайдера

Уведомления о ценах

Войдите, чтобы следить за ценой

API

API, совместимый с OpenAI: подходят официальные SDK OpenAI с этим адресом. YOUR_API_KEY замените на свой ключ от провайдера.

Адрес API	`https://aihubmix.com/api/v1`
Эндпоинт	`https://aihubmix.com/api/v1/embeddings`
Модель (id в API)	`embedding-v1`

curl

curl https://aihubmix.com/api/v1/embeddings \
  -H "Authorization: Bearer YOUR_API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{"model": "embedding-v1", "input": ["first text", "second text"]}'

Python

import requests

r = requests.post(
    "https://aihubmix.com/api/v1/embeddings",
    headers={"Authorization": "Bearer YOUR_API_KEY"},
    json={
      "model": "embedding-v1",
      "input": [
        "first text",
        "second text"
      ]
    },
)
print(r.json())

JavaScript

const r = await fetch("https://aihubmix.com/api/v1/embeddings", {
  method: "POST",
  headers: {Authorization: "Bearer YOUR_API_KEY", "Content-Type": "application/json"},
  body: JSON.stringify({
    "model": "embedding-v1",
    "input": [
      "first text",
      "second text"
    ]
  }),
});
console.log(await r.json());

Запрос (JSON)

{
  "model": "embedding-v1",
  "input": [
    "first text",
    "second text"
  ]
}

Ответ (JSON)

{
  "object": "list",
  "model": "embedding-v1",
  "data": [
    {
      "object": "embedding",
      "index": 0,
      "embedding": [
        0.0123,
        -0.0456,
        "..."
      ]
    }
  ],
  "usage": {
    "prompt_tokens": 6,
    "total_tokens": 6
  }
}

Адрес взят из списка моделей провайдера - сверьте с его документацией.

Документация API провайдера

Source: AI Rate Card, https://airatecard.com/ru/c/offer%3Aaihubmix%7Cembedding-v1, prices checked 2026-11-04; seller's page: https://aihubmix.com

Технические данные

ID: offer:aihubmix|embedding-v1